本番運用 ジョブ スケジューリング チートシート
この記事は、本番運用 ジョブスケジューリングに関する明確で主張のあるガイダンスを提供することを目的としています。 ベスト プラクティスを使用すると、コストの削減、パフォーマンスの向上、セキュリティの強化に役立ちます。
ベストプラクティス | インパクト | ドキュメント |
|---|---|---|
ジョブ クラスターを使用してワークフローを自動化 | コスト : ジョブのクラスターは、対話型のクラスターよりも低い料金で課金されます。 | |
長期稼働中のクラスターを再起動する | セキュリティ : クラスターを再起動して、 Databricksランタイムのパッチとバグ修正を利用します。 | |
ユーザー アカウントの代わりにサービスプリンシパルを使用して 本番運用 ジョブを実行 | セキュリティ : ジョブが個々のユーザーによって所有されている場合、そのユーザーが組織を離れると、これらのジョブの実行が停止する可能性があります。 | |
可能な限り Lakeflow ジョブをオーケストレーションに使用 | コスト : Databricks でのみワークロードをオーケストレーションする場合は、外部ツールを使用してオーケストレーションする必要はありません。 | |
Databricks ランタイムの最新の LTS バージョンを使用する | パフォーマンスとコスト : Databricks は、使いやすさ、パフォーマンス、セキュリティのために Databricks Runtime を常に改善しています。 | |
本番運用データを DBFSルートに保存しない | セキュリティ : データが DBFSルートに格納されている場合、すべてのユーザーがアクセスできます。 |