コンピュート
コンピュートDatabricks、 データエンジニアリング、データサイエンス、およびアナリティクス ワークロードを実行するために、Databricksで利用可能なコンピューティング リソースの選択を指します。オンデマンドスケーリング用のサーバレスコンピュート、カスタマイズ可能なリソース用のクラシックコンピュート、最適化されたアナリティクス用の SQLウェアハウスから選択します。
コンピュート リソースは、 コンピュート セクションで表示および管理できます ワークスペース:
サーバレス コンピュート
オンデマンドで自動管理される コンピュート ワークロード要件に基づいてスケーリングします。
トピック | 説明 |
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ノートブックでのインタラクティブな Python および SQL 実行 (自動スケーリングとインフラストラクチャ管理なし)。 | |
実行 LakeFlow インフラストラクチャを構成または展開せずにジョブを実行します。 自動的にプロビジョニングとスケール コンピュート リソース. | |
実行 LakeFlow インフラストラクチャを構成または展開せずに宣言型パイプラインを実行します。 自動的にプロビジョニングとスケール コンピュート リソース. | |
サーバレスのワークロードとサポートされている設定の制限と要件を理解する。 |
クラシックコンピュート
プロビジョニング コンピュート ワークロード用に作成、構成、管理するリソース。
トピック | 説明 |
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クラシック・コンピュート・リソースにアクセスして作成できるユーザーの概要。 | |
ノートブックでインタラクティブなデータ分析を行うためのコンピュートを作成および構成するか、 LakeFlow Jobs を使用して自動ワークフローを行います。 | |
マルチユーザーコンピュート 共有リソースで費用対効果の高いコラボレーションを実現します。 Lakeguard は、安全なユーザー分離を提供します。 | |
コンピュート リソース 1 人のユーザーまたはグループに割り当てられます。 | |
事前構成されたインスタンスにより、 コンピュート 起動時間を短縮し、頻繁なワークロードのコスト削減を実現します。 |
SQLウェアハウス
特定のユースケースと高度な機能に合わせて最適化されたコンピュートリソース。 SQLウェアハウスは、サーバレスまたはクラシックとして構成できます。
トピック | 説明 |
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サーバ レス または クラシック オプションを使用して、 SQL クエリ、アナリティクス、ビジネスインテリジェンスワークロード用に最適化されたコンピュート。 | |
サーバレスとクラシック SQLウェアハウス オプションの違いを理解して、ワークロードに適したタイプを選択します。 |
その他のトピック
トピック | 説明 |
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SQL ワークロードを高速化し、より高速なデータ処理を提供する高性能クエリ エンジン。 | |
データガバナンスとアクセス制御を提供するセキュリティフレームワーク コンピュートリソース。 |
コマンド行またはコマンドを使用したコンピュートの操作については、APIsについては、 Databricks CLIとは ?およびDatabricks REST API参照を参照してください。