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専用コンピュートの要件と制限事項

このページでは、専用コンピュートの要件と制限事項について概説します。 ほとんどの専用コンピュート制限は、時間の経過とともに機能サポートが追加されてきたため、ランタイムに依存します。

重要

initスクリプトとライブラリは、アクセスモードと Databricks Runtime バージョンによってサポートが異なります。 「initスクリプトはどこでインストールできますか?」 および コンピュートスコープのライブラリを参照してください。

グループに割り当てられた専用コンピュートには、追加の制限があります。 グループアクセスの制限を参照してください。

きめ細かなアクセス制御のサポート​

きめ細かなアクセス制御は、特定の要件を持つ専用コンピュートでサポートされます。

  • サーバレス コンピュートのワークスペースを有効にする必要があります。

  • 読み取り操作は、Databricks Runtime 15.4 LTS 以降でサポートされています。

  • 書き込み操作は、Databricks Runtime 16.3 以降でサポートされています。「DDL、SHOW、DESCRIBE、およびその他のコマンドのサポート」を参照してください。

  • ワークスペースがファイアウォールで展開されている場合、または送信ネットワーク制限がある場合は、ポート 8443 ～ 8451 を開いて、専用コンピュートでのきめ細かいアクセス制御を有効にする必要があります。 「セキュリティ グループ」を参照してください。

専用コンピュートが Databricks Runtime 15.3 以下で実行されている場合:

専用コンピュートのストリーミングとマテリアライズドビューの要件​

  • 別のユーザーがLakeFlow Pipelinesを使用して作成したテーブル（ストリーミングテーブルやマテリアライズドビューを含む）をクエリーするには、ワークスペースでサーバレスコンピュートが有効になっており、専用コンピュートがDatabricks Runtime 15.4以降である必要があります。「スタンドアロンのストリーミングテーブルを使用する」および「スタンドアロンのマテリアライズドビューを使用する」を参照してください。
  • 非同期チェックポイントは、Databricks Runtime 12.2 LTS 以降でサポートされています。
  • StreamingQueryListener を使用して Unity Catalog によって管理されるオブジェクトと対話することは、Databricks Runtime 15.1 以降でサポートされています。
  • Python foreachBatchはThreadPoolExecutorまたはマルチスレッド実行をサポートしていません。マルチスレッド実行ではエラーが発生しない場合もありますが、データの破損や結果の不整合を引き起こす可能性があります。

ユーザー定義関数​

  • Unity Catalog Python UDFは、専用コンピュートではサポートされていません。Unity Catalog Python UDFを実行するには、Serverlessコンピュート、標準アクセスモードコンピュート、ServerlessまたはPro SQL Warehouse、またはLakeFlow Pipelinesを使用します。Unity Catalog の SQL および Python ユーザー定義関数 (UDF)を参照してください。
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