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Databricks IDE 拡張機能に関するよくある質問

この記事では、Databricks IDE 拡張機能に関してよく寄せられる質問をリストします。Databricks IDE 拡張機能を参照してください。

Databricks IDE 拡張機能が既にインストールされている場合はどうなりますか？​

新しいバージョンの Databricks IDE 拡張機能をインストールした場合、拡張機能は可能な限りアップグレードを試みます。Visual Studio Code のバージョンがサポートしている限り、いつでもプレリリース版に切り戻すか、特定のバージョンを選択できます。拡張機能のバージョン 2.20.0 以降を使用するには、Visual Studio Code のバージョン 1.104.0 以降が必要です。別のバージョンの拡張機能のインストールを参照してください。

拡張機能をインストールする前に作成した宣言型自動化バンドルプロジェクトがある場合はどうなりますか？​

拡張機能のバージョン2でプロジェクトを開くだけです。既存の宣言型自動化バンドルプロジェクトを開くを参照してください。

Visual Studio Code に既存のプロジェクトがあり、それを Declarative Automation Bundles に移行したい場合はどうすればよいですか？​

この拡張機能を使用すると、Visual Studio Code プロジェクトを Databricks プロジェクトに簡単に変換できます。 「プロジェクトを Databricks プロジェクトに変換する」を参照してください。

拡張機能の設定にクラスターを追加できることがわかりました。 これを構成してバンドルを実行するとどうなりますか?​

ジョブの場合、設定がオンに切り替えられている場合、設定されたクラスターが dev で優先されます。 パイプライン タスクの場合、パイプラインを実行するために常に新しいクラスターが作成されます。

Databricks IDE拡張機能を使用するには、どのDatabricks Runtimeバージョンが必要ですか？​

Databricks Runtime バージョン 11.2 以降は、バンドルのデプロイやノートブックの実行などの基本的な拡張機能に必要です。 Databricks Runtime バージョン 13.3 以降は、ノートブック セルのデバッグなど、Databricks Connect に依存する機能に必要です。

dbx by Databricks Labs と Databricks IDE 拡張機能はどのように関連していますか？​

dbx by Databricks Labs の主な機能は次のとおりです。

  • プロジェクトの足場。
  • dbx executeコマンドによる限定的なローカル開発。
  • CI/CDLakeflowジョブのための 。

Databricks IDE 拡張機能を使用すると、Databricks クラスターでのローカル開発と Python コードファイルのリモート実行、および Lakeflow Jobs での Python コードファイルとノートブックのリモート実行が可能になります。dbx は、プロジェクトのスキャフォールディングやジョブの CI/CD に引き続き使用できます。

Databricks CLI を使用して作成した既存の Databricks 構成プロファイルが既にある場合はどうなりますか?​

Databricks IDE拡張機能を構成する際に、既存の構成プロファイルを選択できます。拡張機能とプロジェクトを開いた状態で、次の操作を行います。

  1. [構成 ] ビューで [ 認証の種類 ] をクリックし、歯車 ( Databricks ワークスペースにサインイン ) アイコンをクリックします。
  2. コマンド パレット で、既存の構成プロファイルを選択します。

プロキシ環境で Databricks IDE 拡張機能を使用できますか？​

はい。 プロキシ経由で同期するときのエラーの推奨ソリューションを参照してください。

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