LakeFlow Declarative パイプライン デベロッパー リファレンス

このセクションには、 LakeFlow 宣言型パイプライン開発者向けのリファレンスと手順が含まれています。

データの読み込みと変換は、ストリーミングテーブルとマテリアライズドビューを定義するクエリによって LakeFlow Declarative パイプラインで実装されます。 これらのクエリを実装するために、 LakeFlow 宣言型パイプラインは SQL インターフェイスと Python インターフェイスをサポートしています。 これらのインターフェイスは、ほとんどのデータ処理ユースケースで同等の機能を提供するため、パイプライン開発者は最も使いやすいインターフェイスを選択できます。

次のページでは、 LakeFlow 宣言型パイプライン コードの開発の概要と参照について説明します。

トピック	説明
Python を使用したパイプライン コードの開発	LakeFlowでの 宣言型パイプラインの開発の概要Python .
LakeFlow Declarative パイプライン Python 言語リファレンス	dlt モジュールの Python リファレンスドキュメント。
SQL を使用したパイプライン コードの開発	LakeFlowでの 宣言型パイプラインの開発の概要SQL .
LakeFlow Declarative パイプライン SQL 言語リファレンス	Declarative パイプラインの 構文に関するリファレンス ドキュメント。SQLLakeFlow
宣言型パイプラインの Python 依存関係 LakeFlow 管理	Python Declarative パイプラインを使用してライブラリを管理する手順LakeFlow。
LakeFlow Declarative パイプラインを Databricks Asset Bundle プロジェクトに変換する	Databricks Asset Bundles を Declarative パイプラインで操作する手順LakeFlow。
LakeFlow Declarative パイプライン コードをローカル開発環境で開発する	LakeFlow 宣言型パイプライン コードをローカルで開発するためのオプションの概要。