DLT の制限事項

パイプラインを開発する際に知っておく必要がある DLT の制限事項を次に示します。

Databricks ワークスペースは、100 個の並列パイプライン更新に制限されています。1 つのパイプラインに含めることができるデータセットの数は、パイプラインの構成とワークロードの複雑さによって決まります。
DLT データセットは一度だけ定義できます。このため、すべての DLT パイプラインで 1 つの操作のターゲットにしかなれません。例外は、追加フロー処理を備えたストリーミングテーブルで、これにより、複数のストリーミングソースからストリーミングテーブルに書き込むことができます。「追加フローを使用して、複数のソースストリームからストリーミングテーブルに書き込む」を参照してください。
ID 列には次の制限があります。 Delta テーブルの ID 列の詳細については、「 Delta Lake で ID 列を使用する」を参照してください。
- ID カラムは、 APPLY CHANGES 処理のターゲットであるテーブルではサポートされていません。
- ID 列は、マテリアライズドビューの更新中に再計算される場合があります。このため、DLT の ID 列はストリーミングテーブルでのみ使用することをお勧めします。
DLT パイプラインから発行されたマテリアライズドビューとストリーミングテーブル ( Databricks SQLによって作成されたものを含む) にアクセスできるのは、 Databricks クライアントとアプリケーションだけです。ただし、マテリアライズドビューとストリーミングテーブルに外部からアクセスできるようにするには、DLT sink API を使用して外部 Delta インスタンスのテーブルに書き込むことができます。DLT シンクを使用して外部サービスにレコードをストリームするを参照してください。
Delta Sharing を使用して、DLT パイプラインによって作成されたマテリアライズドビューとストリーミングテーブルを共有することはできません。
Unity Catalogパイプラインの実行とクエリに必要な Databricksコンピュートには制限があります。Unity Catalog に発行するパイプラインの要件を参照してください。
パイプラインの所有者のみがパイプラインのイベントログにアクセスできます。「イベントログのクエリ」を参照してください。
Delta Lake タイムトラベルクエリはストリーミングテーブルでのみサポートされ、マテリアライズドビューではサポートされていません。 Delta Lake テーブル履歴の操作を参照してください。
DLT パイプラインによって作成されたマテリアライズドビューおよびストリーミングテーブルで Iceberg 読み取りを有効にすることはできません。