LakeFlow 宣言型パイプライン イベント ログ スキーマ
Lakeflow 宣言型パイプライン イベント ログには、監査ログ、データ品質チェック、パイプラインの進行状況、データリネージなど、パイプラインに関連するすべての情報が含まれています。
次の表では、イベント ログ スキーマについて説明します。これらのフィールドの一部には、 details
フィールドなどの一部のクエリを実行するために解析が必要な JSON データが含まれています。Databricks では、JSON フィールドを解析するための :
演算子がサポートされています。:
(コロン記号) 演算子を参照してください。
イベント ログの一部のフィールドは、Databricks による内部使用を目的としています。次のドキュメントでは、顧客が使用するフィールドについて説明します。
LakeFlow 宣言型パイプライン イベント ログの使用の詳細については、「宣言型パイプライン イベント ログLakeFlow」を参照してください。
PipelineEvent オブジェクト
イベント ログ内の 1 つのパイプライン イベントを表します。
フィールド | 説明 |
---|---|
| イベント ログ レコードの一意の識別子。 |
| イベントを識別して順序付けするためのメタデータを含む JSON 文字列。 |
| イベントの発信元のメタデータ (クラウド プロバイダー、クラウド プロバイダーのリージョン、ユーザー、パイプライン情報など) を含む JSON 文字列。「 Origin オブジェクト」を参照してください。 |
| イベントが記録された時刻 (UTC)。 |
| イベントを説明する人間が読めるメッセージ。 |
| 警告レベル。可能な値は次のとおりです。
|
| イベントスキーマの安定性。可能な値は次のとおりです。
|
| エラーが発生した場合は、エラーの詳細について説明します。 |
| イベントの構造化された詳細を含む JSON 文字列。これは、イベントの分析に使用されるプライマリ フィールドです。JSON 文字列の形式は、 |
| イベントの種類。イベントタイプの一覧と、イベントが作成する詳細オブジェクトの種類については、「 詳細オブジェクト」を参照してください。 |
詳細オブジェクト
各イベントには、イベントのevent_type
に基づいて、JSON オブジェクト内の異なるdetails
プロパティがあります。次の表に、 event_type
と関連する details
を示します。details
プロパティについては、「詳細タイプ」セクションで説明されています。
詳細タイプ | 説明 |
---|---|
| パイプラインの更新を開始するために使用される完全な構成をキャプチャします。Databricks によって設定された構成が含まれます。詳細については、「 create_updateの詳細」を参照してください。 |
| パイプラインに対するユーザー アクション (パイプラインの作成、更新の開始またはキャンセルを含む) に関する詳細を提供します。詳細については、「 user_actionイベントの詳細」を参照してください。 |
| 開始、実行、完了または失敗までのフローのライフサイクルについて説明します。詳細については、「 flow_progressイベントの詳細」を参照してください。 |
| パイプライン更新の開始、実行、完了、または失敗までのライフサイクルについて説明します。詳細については、「 update_progressイベントの詳細」を参照してください。 |
| 特定のフローで発生する変換のスキーマとクエリ プランを定義します。は、Dataflow DAG のエッジと考えることができます。フローごとのリネージの計算や、説明されたクエリプランの表示に使用できます。 詳細は、 イベントの詳細flow_definitionを参照してください。 |
| 特定のフローのソースまたは宛先であるデータセットを定義します。詳細については、「 dataset_definitionイベントの詳細」を参照してください。 |
| 特定のシンクを定義します。詳細については、「 sink_definitionイベントの詳細」を参照してください。 |
| このパイプラインで使用される、間もなく非推奨になる、または現在非推奨になる機能を一覧表示します。値の例については、「 非推奨イベントの詳細列挙型」を参照してください。 |
| クラシックコンピュートで実行されているパイプラインのクラスタリングリソースに関する情報が含まれています。 これらのメトリクスは、クラシックなコンピュート パイプラインにのみ入力されています。 詳細については、「 イベントの詳細」cluster_resourcesを参照してください。 |
| クラシックコンピュートで動作しているパイプラインのオートスケールに関する情報が含まれています。 これらのメトリクスは、クラシックなコンピュート パイプラインにのみ入力されています。 詳細は、 オートスケールイベントの詳細を参照してください。 |
| マテリアライズドビュー incremental vs. full 更新に関連する計画情報を表します。 マテリアライズドビューが完全に再計算される理由の詳細を取得するために使用できます。詳細については、「 イベントの詳細」planning_informationを参照してください。 |
| パイプライン実行中のユーザーフックの現在の状態を示すイベント。に使用 モニタリング イベントフックのステータス、たとえば、外部のオブザーバビリティ製品に送信します。 詳細については、「 hook_progressイベントの詳細」を参照してください。 |
| 操作の進行状況に関する情報が含まれます。詳細については、「 operation_progressイベントの詳細」を参照してください。 |
| パイプラインの進行状況に関する情報が含まれます。詳細については、「 stream_progressイベントの詳細」を参照してください。 |
詳細タイプ
次のオブジェクトは、PipelineEvent
オブジェクト内の異なるイベントの種類のdetails
を表します。
create_updateの詳細
create_update
イベントの詳細。
フィールド | 説明 |
---|---|
| Databricks Runtime のバージョン。 |
| 更新が代わりに実行されるユーザー ID。通常、これはパイプラインの所有者またはサービスプリンシパルのいずれかです。 |
| 更新の理由。通常、ジョブから実行する場合は |
イベントの詳細user_action
user_action
イベントの詳細。次のフィールドが含まれます。
フィールド | 説明 |
---|---|
| パイプラインの更新をトリガーしたユーザーの名前。 |
| パイプラインの更新をトリガーしたユーザーの ID。これは、サービスプリンシパルまたは他のユーザーである可能性のある |
| ユーザーが実行したアクション ( |
イベントの詳細flow_progress
flow_progress
イベントの詳細。
フィールド | 説明 |
---|---|
| フローの新しいステータス。次のいずれかになります。
|
| メトリクスの流れについて。 詳細については、「 FlowMetrics」を参照してください。 |
| データ品質 フローと関連する期待値に関する メトリクス。 詳細については、「 DataQualityMetrics」を参照してください。 |
イベントの詳細update_progress
update_progress
イベントの詳細。
フィールド | 説明 |
---|---|
| 更新プログラムの新しい状態。次のいずれかになります。
たとえば、パイプライン更新のさまざまな段階の期間を、合計期間からリソースの待機に費やされた時間まで計算するのに役立ちます。 |
| アップデートが |
イベントの詳細flow_definition
flow_definition
イベントの詳細。
フィールド | 説明 |
---|---|
| このフローによって読み取られる入力。 |
| このフローが書き込む出力データセット。 |
| このフローが書き込む出力シンク。 |
| 説明されているクエリ プラン。 |
| Spark SQL JSON スキーマ文字列。 |
| このフローのスキーマ。 |
| フローのタイプ。次のいずれかになります。
|
| データセットに関するユーザーのコメントまたは説明。 |
| このフローに設定された Spark confs。 |
| このフローの作成に使用された言語。 |
| このフローが一度実行するように宣言されたかどうか。 |
dataset_definitionイベントの詳細
dataset_definition
イベントの詳細。次のフィールドが含まれます。
フィールド | 説明 |
---|---|
| マテリアライズドビューとストリーミングテーブルを区別します。 |
| データセットに書き込むフローの数。 |
| データセットに関連付けられた期待値。 |
イベントの詳細sink_definition
sink_definition
イベントの詳細。
フィールド | 説明 |
---|---|
| シンクの形式。 |
| シンクに関連付けられているキーと値のオプション。 |
非推奨イベントの詳細列挙型
deprecation
イベントにはmessage
フィールドがあります。message
に指定できる値は次のとおりです。これは、時間の経過とともに増加する部分的なリストです。
フィールド | 説明 |
---|---|
| テーブルは複数のパイプラインによって管理されます。 |
| サポートされていないクラスタリング ラベルの使用。 |
| パイプライン設定で |
| リリースチャンネル |
| サポートされる長さよりも長いデータ・セット名を使用します。 |
| サポートされている長さよりも長いシンク名を使用します。 |
| サポートされている長さよりも長いフロー名を使用します。 |
| クラスターポリシーは、拡張オートスケールが固定クラスタリングサイズを使用する場合にのみ準拠します。 |
| 構成キーを使用してデータ サンプリングを構成することは非推奨です。 |
| 現在のクラスタリング設定またはクラスターポリシーは、宣言型パイプラインと互換性 LakeFlow なくなりました。 |
| 削除されたストリーミング リーダー オプションの使用。 |
| サーバレス パイプラインのパイプライン設定による静的 Spark 設定は許可されていません。 |
| サーバレス 顧客が無効なパイプライン設定を提供します。 |
| UC マネージドテーブルで未使用の明示的なテーブルパスを指定します。 |
| 提供されているforeachBatch関数はシリアル化できません。 |
| partition_cols属性を削除しても、パーティションは行われません。 |
| @dlt.create_table の使用@dlt.table の代わりに。 |
| @dlt.create_viewの使用@dlt.viewの代わりに。 |
|
|
|
|
| パイプラインによって管理されるテーブルのセットには、外部キー制約のセットにサイクルがあります。 |
| デフォルトの公開モードと従来の公開モードで異なる意味を持つ部分修飾されたテーブル参照。 |
イベントの詳細cluster_resources
cluster_resources
イベントの詳細。クラシックコンピュートで実行されているパイプラインにのみ適用されます。
フィールド | 説明 |
---|---|
| タスクスロット メトリクス クラスタリング. 詳細については、「TaskSlotMetrics オブジェクト」を参照してください |
| オートスケーラーの状態。詳細については、「AutoscaleInfo オブジェクト」を参照してください |
オートスケールイベントの詳細
autoscale
イベントの詳細。オートスケールイベントは、パイプラインがクラシックコンピュートを使用している場合にのみ適用されます。
フィールド | 説明 |
---|---|
| このイベントのステータス。次のいずれかになります。
|
|
|
| アルゴリズムによって提案された最適な数のエグゼキューターを |
イベントの詳細planning_information
planning_information
イベントの詳細。更新中に特定のフローに対して選択した更新タイプに関連する詳細を表示するのに役立ちます。更新プログラムが増分更新されるのではなく、完全に更新される理由をデバッグするために使用できます。増分更新の詳細については、「マテリアライズドビューの増分更新」を参照してください。
フィールド | 説明 |
---|---|
| 更新関連情報。これには、選択した更新方法と、検討された可能な更新方法の両方に関する情報が含まれています。マテリアライズドビューがインクリメンタライズに失敗した理由をデバッグするのに役立ちます。詳細については、「 TechniqueInformation」を参照してください。 |
| ソーステーブル情報。マテリアライズドビューがインクリメンタル化に失敗した理由をデバッグするのに役立ちます。詳細については、「 TableInformation オブジェクト」を参照してください。 |
| ターゲット表情報。詳細については、「 TableInformation オブジェクト」を参照してください。 |
イベントの詳細hook_progress
hook_progress
イベントの詳細。次のフィールドが含まれます。
フィールド | 説明 |
---|---|
| ユーザーフックの名前。 |
| ユーザーフックのステータス。 |
イベントの詳細operation_progress
operation_progress
イベントの詳細。次のフィールドが含まれます。
フィールド | 説明 |
---|---|
| 追跡対象の操作の種類。次のいずれか:
|
| 操作の状態。次のいずれか:
|
| 操作の合計経過時間 (ミリ秒単位)。終了イベントにのみ含まれます (ステータスが |
イベントの詳細stream_progress
プレビュー
この機能は パブリック プレビュー段階です。
stream_progress
イベントの詳細。次のフィールドが含まれます。
フィールド | 説明 |
---|---|
| パイプライン・ストリームの詳細。構造化ストリーミングの 違いについては、次の段落で説明します。 |
stream_progress
とStreamingQueryListener
オブジェクトの違い メトリクス:
- 次のメトリクスは
StreamingQueryListener
には存在しますが、stream_progress
には存在しません:numInputRows
、inputRowsPerSecond
、およびprocessedRowsPerSecond
。 - Kafka ストリームと Kineses ストリームの場合、
startOffset
、endOffset
、およびlatestOffset
フィールドが大きすぎる可能性があり、切り捨てられます。これらの各フィールドに対して、データが切り捨てられるかどうかのBoolean値とともに、startOffsetTruncated
、endOffsetTruncated
、および...Truncated``latestOffsetTruncated
フィールドが追加されます。
その他のオブジェクト
次のオブジェクトは、イベント オブジェクト内の追加データまたは列挙型を表します。
AutoscaleInfo オブジェクト
オートスケール メトリクス クラスタリング用。 クラシックコンピュートで実行されているパイプラインにのみ適用されます。
フィールド | 説明 |
---|---|
| オートスケールのステータス。 次のいずれかになります。
|
| エグゼキューターの最適な数。これは、ユーザーが指定した最小/最大エグゼキューター数によって切り捨てられる前に、アルゴリズムによって提案される最適なサイズです。 |
| 最新の要求で状態マネージャがクラスタリングマネージャに要求したエグゼキューターの数。 これは、状態マネージャーがスケーリングしようとしているエグゼキューターの数であり、タイムアウトが発生した場合に状態マネージャーがスケーリング状態を終了しようとすると更新されます。 保留中の要求がない場合、このフィールドは入力されません。 |
| スケーリング要求が保留中の時間の長さ。保留中の要求がない場合、これは入力されません。 |
CostModelRejectionSubType オブジェクト
planning_information
イベントでの完全更新と増分更新のコストに基づいて、増分化が拒否される理由の列挙型。
Value | 説明 |
---|---|
| クエリに含まれる結合が多すぎるため、完全に更新します。 |
| 変更された基本テーブルの行が多すぎるため、完全に更新します。 |
| ベーステーブルのサイズがしきい値を超えたため、完全に更新します。 |
| クエリ定義が複雑で、演算子の入れ子のレベルが多数あるため、完全に更新します。 |
| その他の理由で完全に更新します。 |
DataQualityMetrics オブジェクト
メトリクス フロー内で期待がどのように満たされているかについて。 イベントの詳細 flow_progress
で使用されます。
フィールド | 説明 |
---|---|
| 1 つ以上のエクスペクテーション基準を満たなかったたために削除されたレコードの数。 |
| メトリクス フローのクエリプランのデータセットに追加された期待値。 複数の期待がある場合、これを使用して、どの期待が満たされたか、または満たされなかったかを追跡できます。詳細については、「 ExpectationMetrics オブジェクト」を参照してください。 |
ExpectationMetrics オブジェクト
メトリクス 期待について、特定の期待のために。
フィールド | 説明 |
---|---|
| 期待値の名前。 |
| 期待値が追加されたデータセットの名前。 |
| 期待値を超えるレコードの数。 |
| 期待に失敗したレコードの数。期待が満たされたかどうかを追跡しますが、レコードに何が起こるか (警告、失敗、またはレコードの削除) は記述しません。 |
FlowMetrics オブジェクト
メトリクス フローに関する 合計 と 特定のソース別 の 分割 。 イベントの詳細 flow_progress
で使用されます。
各ストリーミング ソースは、特定のフロー メトリクスのみをサポートします。 次の表は、サポートされているストリーミングソースで使用できるメトリクスを示しています。
source | バックログ バイト | バックログ レコード | バックログ秒数 | バックログ ファイル |
---|---|---|---|---|
Kafka | ✓ | ✓ | ||
Kinesis | ✓ | ✓ | ||
Delta | ✓ | ✓ | ||
Auto Loader | ✓ | ✓ | ||
Google Pub/Sub | ✓ | ✓ |
フィールド | 説明 |
---|---|
| このフローの更新によって書き込まれた出力行の数。 |
| フロー内のすべての入力ソースの合計バックログをバイト単位で計算します。 |
| フロー内のすべての入力ソースにわたるバックログ レコードの合計。 |
| フロー内のすべての入力ソースにわたるバックログ ファイルの合計。 |
| フロー内のすべての入力ソースの最大バックログ秒数。 |
| レポート期間中のこのフローのすべてのタスク実行時間の合計 (ミリ秒単位)。 |
| レポート期間中のこのフローのすべてのタスク実行 CPU 時間の合計 (ミリ秒単位)。 |
| このフローの更新によってデータセットに更新挿入された出力行の数。 |
| このフローの更新によってデータセットから削除された既存の出力行の数。 |
| このフローの更新によって書き込まれた出力バイト数。 |
| フロー内の各入力ソースのメトリクス。監視 取り込みの進行状況 ソース 外部 LakeFlow 宣言型パイプライン ( Apache Kafka、 Pulsar、 Auto Loaderなど )。 次のフィールドが含まれます。
|
IncrementalizationIssue オブジェクト
更新の計画時に完全な更新を引き起こす可能性のある増分化の問題を表します。
フィールド | 説明 |
---|---|
| マテリアライズドビューがインクリメンタライズされない可能性がある課題タイプ。 詳細については、「 課題タイプ」を参照してください。 |
| この問題により増分化が妨げられたかどうか。 |
|
|
| プラン関連情報。課題タイプが、非決定性または非増分可能性を引き起こす演算子または式に |
| 式名。 |
| 演算子が結合である場合の補助情報。たとえば、 |
| 課題タイプが |
| 課題タイプが |
| 前の指紋との差分。 |
| 現在のフィンガープリントからの差分。 |
| 課題タイプが |
IssueType オブジェクト
完全な更新を引き起こす可能性のある問題タイプの列挙型。
Value | 説明 |
---|---|
| CDF (チェンジデータフィード) は、一部のベーステーブルでは有効になっていません。 |
| 一部の基本表 ( |
| 一部のベース表 ( |
| 一部の基本表 ( |
| マテリアライズドビュー定義には Delta 以外の入力が含まれるため、完全に更新します。 |
| 一部のベーステーブルファイルは、保持期間のためにすでに vacuum されているため、完全に更新します。 |
| マテリアライズドビュー定義の一部の演算子または式は決定論的ではないため、完全に更新します。 |
| マテリアライズドビュー定義の一部の演算子または式は増分できないため、完全に更新します。 |
| クエリ フィンガープリンティング ロジックに大幅な変更があったため、完全に更新します。 |
| マテリアライズドビュー定義が変更されたか、宣言型パイプラインのリリースが LakeFlow クエリ評価計画に変更されたため、完全に更新されました。 |
| クエリ評価に影響を与える可能性のある主要な構成 ( |
| マテリアライズドビューの最初のコンピュートなので、完全に更新しました。 これは、最初のマテリアライズドビューの計算で予期される動作です。 |
| マテリアライズドビュー定義には、増分更新ではサポートされていない期待値が含まれているため、完全に更新します。 増分サポートが必要な場合は、期待を削除するか、マテリアライズドビュー定義の外部で処理します。 |
| ファイル・アクションの数が増分処理のしきい値を超えたため、完全に更新しました。 ベース表のファイルチャーンを減らすか、しきい値を増やすことを検討してください。 |
| コストモデルでは、増分メンテナンスよりも完全更新の方が効率的であると判断されたため、完全更新。コスト モデルの動作またはクエリ プランの複雑さを確認して、増分更新を許可します。 |
| 行 追跡 が 1 つ以上のベース テーブルで有効になっていないため、完全に更新します。 |
| ベーステーブルで変更されたパーティションが多すぎるため、完全に更新します。区画変更の数を制限して、増分処理の制限内に収まるようにしてください。 |
| マテリアライズドビュー定義にはマップタイプが含まれているため、増分更新ではサポートされていないため、完全に更新します。 マテリアライズドビューのマップ型を回避するために、データの再構築を検討してください。 |
| セッションまたはシステム タイム ゾーンの設定が変更されたため、完全に更新されます。 |
| マテリアライズドビューに関連するデータが増分更新を妨げるように変更されたため、完全に更新します。ビュー定義のデータ変更と構造を評価して、増分ロジックとの互換性を確認します。 |
| 最後に成功した実行のタイムスタンプがないため、完全に更新します。これは、メタデータの損失または手動介入の後に発生する可能性があります。 |
MaintenanceType オブジェクト
planning_information
イベント中に選択できるメンテナンスタイプの列挙型。タイプが MAINTENANCE_TYPE_COMPLETE_RECOMPUTE
または MAINTENANCE_TYPE_NO_OP
でない場合、タイプは増分更新です。
Value | 説明 |
---|---|
| 完全な再計算。常に表示されます。 |
| ベーステーブルが変更されない場合。 |
| マテリアライズドビューがソーステーブルの 1 つと共同パーティション化されている場合、影響を受けるパーティションを段階的に更新します。 |
|
|
| ソース表に更新部分や削除がなかったため、新しい行のみを計算して増分更新します。 |
| 各集計値の変更を計算して、増分更新します。 |
| 影響を受ける集計グループのみを計算して、増分更新します。 |
| 変更されたパーティションのみを再計算することで、 |
Origin オブジェクト
イベントが発生した場所。
フィールド | 説明 |
---|---|
| クラウドプロバイダー。可能な値は次のとおりです。
|
| クラウドリージョン。 |
| ユーザーの組織 ID またはワークスペース ID。クラウド内でユニーク。ワークスペースを識別したり、システム課金テーブルなどの他のテーブルと結合したりするのに役立ちます。 |
| パイプラインの ID。パイプラインの一意の識別子。パイプラインを識別したり、システム課金テーブルなどの他のテーブルと結合したりするのに役立ちます。 |
| パイプラインが作成された場所を示すパイプラインのタイプ。可能な値は次のとおりです。
|
| パイプラインの名前。 |
| 実行が行われるクラスタリングの ID。 世界的にユニーク。 |
| パイプラインの 1 回の実行の ID。これは実行 ID と同等です。 |
| 書き込まれる (Delta) テーブルの名前。 |
| データセットの完全修飾名。 |
| シンクの名前。 |
| フローの ID。複数の更新で使用されているフローの状態を追跡します。 |
| フローの名前。 |
| マイクロバッチの ID。フロー内で一意。 |
| 更新の原因となった要求の ID。 |
PlanNotDeterministicSubType オブジェクト
planning_information
イベントの非決定論的ケースの列挙型。
Value | 説明 |
---|---|
| マテリアライズドビュー定義にはストリーミングソースが含まれているため、完全に更新しますが、これはサポートされていません。 |
| マテリアライズドビューにはサポートされていないユーザー定義関数が含まれているため、完全に更新します。決定論的な Python UDF のみがサポートされます。他の UDF では、増分更新が妨げられる場合があります。 |
| マテリアライズドビューには、 |
| クエリには |
PlanNotIncrementalizableSubType オブジェクト
更新計画が増分できない理由の列挙型。
Value | 説明 |
---|---|
| クエリ プランにはサポートされていない演算子が含まれているため、完全に更新します。 |
| 集計 ( |
| 集計には増分更新ではサポートされていない |
| 集計にはサポートされていない式が含まれているため、完全に更新します。 |
| マテリアライズドビュー定義にはサポートされていないサブクエリ式が含まれているため、完全に更新します。 |
| ウィンドウ関数がクエリ プランの最上位レベルにないため、完全に更新します。 |
| ウィンドウ関数は |
TableInformation オブジェクト
planning_information
イベント中に考慮されるテーブルの詳細を表します。
フィールド | 説明 |
---|---|
| Unity Catalog または Hive metastoreからのクエリで使用されるテーブル名。パスベースのアクセスの場合は使用できない場合があります。 |
| 必須。Deltaログのテーブル ID。 |
| カタログで指定されているテーブルのタイプ。 |
| テーブルの列をパーティション化します。 |
| テーブルのタイプを変更します。次のいずれか: |
| テーブルのフルサイズ (バイト数)。 |
| 変更されたファイルで変更された行のサイズ。 |
| 変更されたパーティションの数。 |
|
|
| テーブルで行 ID が有効になっているかどうか。 |
| テーブルで CDF が有効になっているかどうか。 |
| テーブルで削除ベクトルが有効になっているかどうか。 |
| テーブルの変更がレガシー CDF からのものか、行 ID ベースの CDF からのものか。 |
TaskSlotMetrics オブジェクト
タスクスロット メトリクス クラスタリング用。 クラシックコンピュートで実行されているパイプラインアップデートにのみ適用されます。
フィールド | 説明 |
---|---|
| 集合メトリクス (たとえば、 |
| レポートインスタントでの Spark タスクスロットの数。 |
| サマリー期間における Spark タスクスロットの平均数。 |
| 平均タスクスロット使用率 (アクティブなタスクの数をタスクスロットの数で割った値) の概要期間。 |
| レポートの瞬間の Spark エグゼキューターの数。 |
| 要約期間における平均タスク キュー サイズ (タスクの合計数からアクティブなタスクの数を差し引いた数)。 |
TechniqueInformation オブジェクト
計画イベントの方法論情報を更新します。
フィールド | 説明 |
---|---|
| この情報に関連するメンテナンスの種類。 タイプが 詳細については、「 MaintenanceType オブジェクト」を参照してください。 |
| 更新に選択された手法に当てはまります。 |
| メンテナンスタイプが適用可能かどうか。 |
| 更新プログラムが完全に更新される可能性がある増分の問題。詳細については、「 IncrementalizationIssue オブジェクト」を参照してください。 |
| 最終的に生成された変更セットに関する情報。値は次のいずれかです。
|