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DeltaクライアントからDatabricksテーブルにアクセスする

このページでは、Unity REST API使用して、外部DeltaクライアントからUnity Catalog管理対象および外部テーブルを作成、読み取り、書き込む方法について説明します。 サポートされている統合機能の完全なリストについては、 Unity Catalog統合機能を参照してください。

Unity REST API を使用して作成、読み取り、書き込みを行います。​

備考

ベータ版

DeltaクライアントからのUnity Catalogマネージドテーブルの作成と書き込みはベータ版です。

Unity REST API 、外部クライアントがUnity Catalogに登録されているテーブルを作成、読み取り、書き込みアクセスできるようにします。 ワークスペースのURLをエンドポイントとして使用してアクセスを設定します。以下のテーブルタイプが利用可能です。

テーブルタイプ

読み取り

書き込み

作成

Deltaをマネージド

はい

はい*

はい*

外部Delta

はい

はい

はい

*カタログコミット付きのマネージドDeltaテーブルでサポートされます。

警告

データ破損やデータ損失といった潜在的な問題を回避するため、Databricksは、S3に保存されている同じDelta Lakeテーブルを、異なるライタークライアントから変更しないことを推奨します。

必要条件​

Databricks 、 Unity Catalogの一部として、テーブルへのUnity REST APIアクセスをサポートしています。 これらのエンドポイントを使用するには、ワークスペースでUnity Catalog有効にする必要があります。

Unity REST APIを使用してDeltaクライアントからテーブルへのアクセスを設定するには、以下の設定項目も完了する必要があります。

制限事項​

  • IcebergCompatV3を使用したUniFormテーブルへの外部アクセスは、現在サポートされていません。UniFormテーブルに外部から書き込んだ後は、DatabricksでMSCK REPAIR TABLE実行してIcebergメタデータを生成する必要があります。
  • マネージドテーブルでは、外部クライアントからのスキーマ変更 (例: ALTER TABLE )、テーブル プロパティの更新、およびテーブル機能の変更は現在サポートされていません。
  • 外部クライアントは、管理対象の Delta テーブルに対して、 OPTIMIZE 、 VACUUM 、 ANALYZEなどのテーブルメンテナンス操作を実行できません。
  • 外部クライアントは浅いクローンを作成することはできません。
  • 外部クライアントは、生成列、デフォルト列、または制約列を含むテーブルを作成することはできません。
  • 外部テーブルを作成する際は、列定義がApache Sparkと互換性のある形式になっていることを確認するために、DatabricksはApache Sparkを使用することを推奨しています。APIは列指定の正当性を検証しません。仕様がApache Sparkと互換性がない場合、Databricks Runtimeはテーブルを読み取れない可能性があります。

PAT認証を使用してApache SparkでDeltaテーブルにアクセスする​

外部SparkクライアントのPAT認証には以下が必要です。

  • Unity Catalog Sparkクライアントバージョン0.4.1以上（ io.unitycatalog:unitycatalog-spark ）
  • Apache Spark 4.0以降
  • Delta Spark 4.2.0以降
  • Unity Catalogにアクセスするプリンシパル用の個人アクセストークン。Databricksリソースへのアクセスを承認する」を参照してください。

Apache SparkでPAT認証を使用してUnity Catalog管理テーブルおよび外部Deltaテーブルへの読み書きを行うには、以下の設定が必要です。

"spark.sql.extensions": "io.delta.sql.DeltaSparkSessionExtension",
"spark.sql.catalog.spark_catalog": "io.unitycatalog.spark.UCSingleCatalog",
"spark.sql.catalog.<uc-catalog-name>": "io.unitycatalog.spark.UCSingleCatalog",
"spark.sql.catalog.<uc-catalog-name>.uri": "<workspace-url>",
"spark.sql.catalog.<uc-catalog-name>.token": "<token>",
"spark.sql.defaultCatalog": "<uc-catalog-name>",
"spark.hadoop.fs.s3.impl": "org.apache.hadoop.fs.s3a.S3AFileSystem",
"spark.jars.packages": "io.delta:delta-spark_4.1_2.13:4.2.0,io.unitycatalog:unitycatalog-spark_2.13:0.4.1,org.apache.hadoop:hadoop-aws:3.4.2"

次の変数を代入します。

  • <uc-catalog-name>: テーブルを含む Unity Catalog のカタログの名前。

  • <token>: 統合を構成するプリンシパル用の個人アクセストークン (PAT)。

  • <workspace-url>: DatabricksワークスペースのURL 。例えば、 cust-success.cloud.databricks.com 。

注記

上記に表示されているパッケージのバージョンは、このページが最後に更新された時点でのものです。より新しいバージョンが利用可能になっている可能性があります。パッケージのバージョンが、お使いのSparkのバージョンと互換性があることを確認してください。

クラウド オブジェクト ストレージ用に Apache Spark を構成する方法の詳細については、 Unity Catalog OSS ドキュメントを参照してください。

重要

カタログコミットが有効になっているテーブルの読み取り、書き込み、または作成を行うには、Databricks Runtime 16.4以降が必要です。既存のテーブルでカタログコミットを有効または無効にするには、Databricks Runtime 18.0以降が必要です。

カタログコミットを使用してマネージドDeltaテーブルを作成するには、次のSQLを使用します。

SQL
CREATE TABLE <uc-catalog-name>.<schema-name>.<table-name> (id INT, desc STRING)
TBLPROPERTIES ('delta.feature.catalogManaged' = 'supported') USING delta;

外部Deltaテーブルを作成するには、次のSQLを使用します。

SQL
CREATE TABLE <uc-catalog-name>.<schema-name>.<table-name> (id INT, desc STRING)
USING delta
LOCATION <path>;

OAuth認証を使用してApache SparkでDeltaテーブルにアクセスする​

Databricksは、OAuthによるマシン間（M2M）認証もサポートしています。OAuth 、 Unity Catalog認証の認証情報の更新を自動的に処理します。

外部 Spark クライアントの OAuth 認証には次のものが必要です。

OAuth認証を使用してApache SparkでUnity Catalogマネージドテーブルと外部Deltaテーブルを作成、読み取り、または書き込みするには、次の設定が必要です。

"spark.sql.extensions": "io.delta.sql.DeltaSparkSessionExtension",
"spark.sql.catalog.spark_catalog": "io.unitycatalog.spark.UCSingleCatalog",
"spark.sql.catalog.<uc-catalog-name>": "io.unitycatalog.spark.UCSingleCatalog",
"spark.sql.catalog.<uc-catalog-name>.uri": "<workspace-url>",
"spark.sql.catalog.<uc-catalog-name>.auth.type": "oauth",
"spark.sql.catalog.<uc-catalog-name>.auth.oauth.uri": "<oauth-token-endpoint>",
"spark.sql.catalog.<uc-catalog-name>.auth.oauth.clientId": "<oauth-client-id>",
"spark.sql.catalog.<uc-catalog-name>.auth.oauth.clientSecret": "<oauth-client-secret>",
"spark.sql.defaultCatalog": "<uc-catalog-name>",
"spark.hadoop.fs.s3.impl": "org.apache.hadoop.fs.s3a.S3AFileSystem",
"spark.jars.packages": "io.delta:delta-spark_4.1_2.13:4.2.0,io.unitycatalog:unitycatalog-spark_2.13:0.4.1,org.apache.hadoop:hadoop-aws:3.4.2"

次の変数を代入します。

注記

上記に表示されているパッケージのバージョンは、このページが最後に更新された時点でのものです。より新しいバージョンが利用可能になっている可能性があります。パッケージのバージョンが、お使いのSparkのバージョンと互換性があることを確認してください。

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