Agent Bricks
この記事では、Agent Bricks とは何か、どのように機能するか、およびサポートするユースケースについて説明します。
Agent Bricksとは?
Agent Bricks は、技術チームと非技術チームの両方に、データを本番運用グレードのAIエージェントに運用化するための合理的なアプローチを提供します。 宣言型エージェントは、情報抽出、知識支援、マルチエージェント調整などのタスク用に自然言語と事前構成されたテンプレートを使用して構築および改良できます。
Agent Bricks は、MLflow による組み込み評価、Unity Catalog を使用した統合ガバナンス、AI Gateway によるあらゆるモデルやフレームワークのオープンサポート、統合された MCP カタログを備え、AI ソリューションの展開に必要なすべてを提供します。
Databricks 指定サービスとして、Agent Bricks は顧客コンテンツを処理する際にDatabricks Geosを使用してデータの保存場所を管理します。
必要条件
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次のものを含むワークスペース。
- Mosaic AI Agent Bricks Preview (Beta) が有効になりました。Databricks プレビューの管理を参照してください。
- サーバレス コンピュートが有効になりました。 サーバレス コンピュートの要件を参照してください。
- Unity Catalog が有効になっている。「Unity Catalog のワークスペースを有効にする」を参照してください。
system.aiスキーマを使用した Unity Catalog の基盤モデルへのアクセス。- 非ゼロの 予算を持つサーバレス 予算ポリシー へのアクセス。
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サポートされているリージョン (
us-east-1またはus-west-2のいずれかのリージョンのワークスペース。
Agent Bricksはどのように機能しますか?
Agent Bricks は Databricks Mosaic AI を搭載しており、ユーザーは独自のデータでカスタマイズされた包括的な AI エージェントシステムを迅速かつ簡単にデプロイできます。
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問題を指定します。
ユースケースを指定し、データを指定します。
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Agent Bricksは、AIエージェントシステム全体を自動的に構築します。
Agent Bricksは、さまざまなAIモデルを自動的に試し、データを使用して微調整し、革新的なAI技術を使用してシステムを最適化し、それらを評価して、最高の構築システムを提供します。
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システムをさらに洗練させ、継続的な改善を図ります 。
Agent Bricks を使用すると、Databricks はバックグラウンドで追加のメソッドとハイパーパラメーター スイープを実行して、モデルの結果を継続的に最適化します。当社の評価により、別のモデルの方がより良い結果が得られると判断された場合、Databricks は追加料金なしでお客様に通知します。
Agent Bricks は、Databricks Data Intelligence Platform の他の部分とシームレスに統合されています。つまり、セキュリティやガバナンスからデータ統合、ベクトルインデックス、品質評価まで、 AI ソリューションをデプロイするために必要なものがすべて揃っています。 これらはすべて、ワンボタンで最適化されたデプロイメントとして利用できます。
サポートされているユースケース
Agent Bricks は現在、次のユースケースをサポートしています。
ベータ版
Agent Bricks の一部の機能はベータ版です。ワークスペース管理者は、 プレビュー ページからこれらの機能へのアクセスを制御できます。「Databricks プレビューの管理」を参照してください。
Agent Bricks | ユースケース |
|---|---|
情報抽出（ベータ版） | 情報の抽出や分類などを通じて、ドキュメントと非構造化テキストを構造化された知識に変換します。 |
カスタム LLM （ベータ版） | 要約やテキスト変換などのカスタム テキスト生成タスク。 |
ドキュメントを高品質のチャットボットに変えて、質問に答えたり、ソースを引用したりできます。 | |
マルチエージェントスーパーバイザー（ベータ版） | Genieスペースとエージェントを結びつけるマルチエージェントAIシステムを設計します。 |
テーブルが専門的なAIチャットボットに変換します。 | |
OSS ライブラリとエージェント フレームワークを使用して独自のエージェントを構築します。 |