AIエージェントツール

AIエージェントツールは、テキスト生成にとどまらず、文書検索、データベースへのクエリ、 REST APIs呼び出し、カスタムコードの実行など、エージェントに実用的な機能を提供します。

事前構成されたマネージド MCP サーバーを使用してDatabricksデータにすぐにアクセスしたり、外部 MCP サーバーを使用してサードパーティのAPIsに接続したり、特殊なビジネス ロジック用のカスタム ツールを構築したりできます。

次の一般的なツール パターンと実装例を調べてください。

• • 構造化データを扱う
  • Unity Catalogテーブル内の構造化データを読み取ります。
• • 非構造化データを取得する
  • エージェントをベクトル検索インデックスに接続して、非構造化データをクエリします。
• • 外部MCPサーバーに接続する
  • Databricks外部の MCP サーバーに安全に接続して、外部APIsをクエリし、サードパーティの MCP ツールにアクセスします。
• • エージェントを外部サービスに接続する
  • マネージドOAuth 、UC接続プロキシ、または外部REST APIsを使用して、エージェントをサードパーティAPIsに接続します。
• • カスタムビジネスロジックを実行する
  • 独自のツールを使用してカスタム MCP サーバーを構築します。
• • コード インタープリター ツール
  • エージェントが組み込みのsystem.ai.python_execツールを使用してPythonコードを動的に実行できるようにします。
• • Unity Catalog機能を使用したAIツール
  • Unity Catalog機能を使用してツールを作成します。 （Databricksは、ほとんどの新規ユースケースにおいて、代わりにMCPツールを使用することを推奨しています。）