AIエージェントツール

AIエージェントツールは、テキスト生成にとどまらず、文書検索、データベースへのクエリ、 REST APIs呼び出し、カスタムコードの実行など、エージェントに実用的な機能を提供します。

事前構成されたマネージド MCP サーバーを使用してDatabricksデータにすぐにアクセスしたり、外部 MCP サーバーを使用してサードパーティのAPIsに接続したり、特殊なビジネス ロジック用のカスタム ツールを構築したりできます。

ツールと例

一般的なツールパターンと実装例：

• • 構造化データを扱う
  • Unity Catalogテーブル内の構造化データを読み取ります。
• • 非構造化データを取得する
  • エージェントをベクトル検索インデックスに接続して、非構造化データをクエリします。
• • コード インタープリター ツール
  • エージェントが組み込みのsystem.ai.python_execツールを使用してPythonコードを動的に実行できるようにします。
• • Unity Catalog機能を使用したAIツール
  • Unity Catalog機能を使用してツールを作成します。 （Databricksは、ほとんどの新規ユースケースにおいて、代わりにMCPツールを使用することを推奨しています。）

MCPサーバー

MCPサーバーを使用して、エージェントに管理対象のDatabricksデータおよびサードパーティAPIsへのアクセス権限を付与します。

• • エージェントを外部サービスに接続する
  • マネージドOAuth 、UC接続プロキシ、または外部REST APIsを使用して、エージェントをサードパーティAPIsに接続します。
• • エージェントで外部MCPサーバーを使用する
  • エージェントコードから、Databricksが管理するプロキシを介して外部のMCPサーバーを呼び出す。外部MCPサーバーをインストールするには、 「外部MCPサーバーのインストール」を参照してください。
• • エージェントでカスタム MCP サーバーを使用する
  • エージェントコードを、DatabricksアプリとしてホストされているカスタムMCPサーバーに接続します。カスタム MCP サーバーをホストするには、 「カスタム MCP サーバーのホスト」を参照してください。