基盤モデルの発見
ベータ版
この機能はベータ版です。アカウント管理者は、アカウント コンソールの [プレビュー] ページからこの機能へのアクセスを制御できます。 Databricksのプレビューを管理するを参照してください。
Databricksには、Unity Catalogで、すぐに使えるモデルサービスが含まれており、高品質な生成AIおよびLLM基盤モデルが提供されています。この記事では、利用可能なモデルサービスと基盤モデルを発見する方法について説明します。これにより、独自のモデルをホストすることなく、それらをクエリできます。
モデルサービスを検出する
モデルサービス は、ガバナンスされたモデルエンドポイントを表すUnity Catalogのセキュリティ保護可能なオブジェクトです。開始するには、クエリ可能なモデルサービスを見つけます。2種類が利用可能です:
systemカタログとaiスキーマ (system.ai) にある システム提供のモデルサービス —system.ai.claude-opus-4-6などのDatabricksでホストされている各基盤モデル用として提供されます。これらはセットアップなしでクエリー可能です。- ご自身またはチームが、複数のモデルにルーティングするため、あるいはフォールバックを設定するために作成する**カスタムモデルサービス**。カスタムモデルサービスを作成を参照してください。
所有しているか、またはEXECUTEまたはMANAGE権限を持っているモデルサービスが、必要なUSE CATALOGおよびUSE SCHEMA権限とともに表示されます。system.aiのシステム提供のモデルサービスは、デフォルトですべてのアカウントユーザーが利用できます。メタストア管理者はアクセスを制限できます。アクセスを管理するには、Unity AI Gatewayを参照してください。
- Unity AI Gateway
- Catalog Explorer
- REST API
Unity AI Gateway UIには、カタログのワークスペースバインディングを尊重して、カタログを横断してアクセスできるモデルサービスが表示されます。
スキーマに移動して、他のUnity Catalogアセットとともにモデルサービスを表示します。system.aiスキーマには、システム提供のすべてのモデルサービスがリストされます。
Unity Catalog REST API を使用して、スキーマ内のモデルサービスを一覧表示します。スキーマを parent クエリパラメーターとして渡します。
curl "https://<workspace-url>/api/2.1/unity-catalog/model-services?parent=schemas/<catalog>.<schema>" \
-H "Authorization: Bearer $DATABRICKS_TOKEN"
システム提供のモデルサービスを一覧表示するには、parent=schemas/system.ai を設定します。応答は、model_services の配列と、次のページを取得するために page_token として渡す next_page_token を返します。
単一のモデルサービスをその完全修飾名で取得するには：
curl "https://<workspace-url>/api/2.1/unity-catalog/model-services/<catalog>.<schema>.<model-service>" \
-H "Authorization: Bearer $DATABRICKS_TOKEN"
基盤モデル、可用性、および利用規約
system.aiのシステム提供モデルサービスは、Databricksがホストし、Unity Catalogにプレインストールしている最先端の基盤モデルのセレクションを提供します。以下は、これらの基盤モデルとそれらを提供するモデルサービスに等しく適用されます。
- リージョンと機能の可用性 : 基盤モデルとモデルサービスは、Unity AI Gateway が有効なリージョンで利用可能です。モデルサービング機能の利用可能性を参照してください。
- モデル規約 ：これらのモデルおよびそれらを提供するサービスの利用は、適用されるモデル規約と利用規定ポリシーに準拠します。適用可能なモデル条件を参照してください。