Unity Catalog と Marketplace での事前トレーニング済みモデル
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Databricksは、Unity Catalogに高品質で事前にトレーニングされた基礎モデルのセレクションを含んでいます。さらに、Databricks Marketplaceを使用して、外部プロバイダから事前トレーニングされたモデルをインストールしてデプロイすることもできます。この記事では、これらのモデルを使用し、推論ワークフローに組み込む方法について説明します。これらの事前にトレーニングされたモデルを使用すると、最先端のAI機能にアクセスできるため、独自のカスタムモデルを構築する時間と費用を節約できます。
Unity Catalogで独自のカスタムモデルを使用する方法については、「Unity Catalogでのモデルのライフサイクルの管理」を参照してください。
Unity Catalog で事前トレーニング済みの基盤モデルを見つける
Mosaic AI Model Servingが有効になっている地域では、Databricks は最先端の基盤モデルの一部をプレインストールしています。これらのモデルには制限の緩いライセンスがあり、プロビジョニング スループット 基盤モデル . APIsでの提供に最適化されています。
Databricks は、ファインチューニング タスクにはこれらの事前トレーニング済みモデル の基本 バージョンを使用し、デプロイとモデルサービングには instruct バージョンを使用することをお勧めします。
これらのモデルは、スキーマai（system.ai）のカタログsystemの下にあるカタログエクスプローラーから直接入手できます。
これらのモデルは、1 回のクリックで提供することも、バッチ推論ワークフローに直接組み込むこともできます。 事前トレーニング済みモデルを提供するには、カタログでモデルの名前をクリックしてモデルページを開き、[ このモデルを提供] をクリックします。 モデルサービングの詳細については、「Mosaic AI Model Servingを使用したモデルのデプロイ」を参照してください。モデルサービングでサポートされているリージョンのリストについては、「 利用可能なリージョン」を参照してください。
system.aiのモデルは、デフォルトですべてのアカウントユーザーが利用できます。Unity Catalog メタストア管理者は、これらのモデルへのアクセスを制限できます。 「Unity Catalog の特権とセキュリティ保護可能なオブジェクト」を参照してください。
Databricks Marketplace で事前トレーニング済みモデルを見つける
system.aiスキーマの組み込みのDatabricks提供モデルに加えて、Databricks Marketplaceで外部プロバイダーからモデルを検索してインストールできます。Databricks MarketplaceからUnity Catalogにモデルリストをインストールし、自分のモデルをデプロイするのと同じように、推論タスクのためにリスト内のモデルをデプロイすることができます。
手順については、「 Databricks Marketplace でデータ製品にアクセスする (Unity Catalog 対応ワークスペース)」 を参照してください。