Unity Catalogから生成AIおよびLLMモデルにアクセスする
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Unity Catalogには、Databricks の高品質な生成AI とLLM 基盤モデルのセレクションが含まれています。この記事では、これらのモデルを使用して推論ワークフローに組み込む方法について説明します。これらのモデルを使用すると、最先端のAI機能にアクセスできるため、独自のカスタムモデルを作成する時間と費用を節約できます。
Unity Catalogで独自のカスタムモデルを使用する方法については、「Unity Catalogでのモデルのライフサイクルの管理」を参照してください。
Unity Catalog で基盤モデルを見つける
Mosaic AI Model Serving が有効になっているリージョンでは、Databricks によって厳選された最先端の基盤モデルがプリインストールされています。これらのモデルには寛容なライセンスがあり、プロビジョニング スループット 基盤モデルAPIsで提供されるように最適化されています。 該当するモデル開発者の条件を参照してください。
Databricksでは、ファインチューニング タスクにはこれらのモデルの base バージョンを使用し、デプロイとモデルサービングには instruct バージョンを使用することをお勧めします。
これらのモデルは、カタログエクスプローラーでカタログsystemのスキーマai(system.ai)から直接入手できます。
シングルクリックでこれらのモデルを提供し、モデルサービングエンドポイントをバッチ推論ワークフローに直接組み込むことができます。 モデルを提供するには、カタログ内のモデルの名前をクリックしてモデル ページを開き、 「このモデルを提供」 をクリックします。モデルサービングの詳細については、 Mosaic AI Model Servingを使用したモデルのデプロイ」を参照してください。 モデルサービングでサポートされている地域のリストについては、 「利用可能な地域」を参照してください。
system.aiのモデルは、デフォルトですべてのアカウントユーザーが利用できます。Unity Catalog メタストア管理者は、これらのモデルへのアクセスを制限できます。 Unity Catalog の特権とセキュリティ保護可能なオブジェクトを参照してください。
