Genie Codeの応答を改善するためのヒント
このページでは、Genie Code がより良い応答を提供するための一般的なヒントとベスト プラクティスを紹介します。
Genie Code を好みに合わせてカスタマイズするには、手順を入力します。Genie Code の機能を拡張するには、エージェント スキルを作成し、 MCP サーバーに接続します。
具体的に
Genie Code が提供する構造と詳細は、同じプロンプトであっても随時変化します。必要な形式、詳細レベルなどで必要な情報を返すために、Genie Code にできる限り多くのガイダンスを提供するようにしてください。以下のことを検討してください。
- 探している詳細レベルを指定します。たとえば、「このコードを数文で説明してください」または「このコードを 1 行ずつ説明してください」などです。
- Genie Code で使用するライブラリを指定します。たとえば、「Matplotlib を使用して視覚化を作成する」や「Seaborn を使用して視覚化を作成する」などです。
- 必要な応答の構造を指定します。たとえば、「番号付きステップで指示を提供する」または「ステップを箇条書きとして簡単な説明を付けて指示を提供する」などです。
- プロンプトは具体的にしてください。Genie Code はテーブルと列のスキーマおよびメタデータを認識しているため、自然言語を使用して質問することができます。たとえば、「シーズン中に 500 回以上パスを試みた現役および引退した NFL クォーターバックのパス成功率を一覧表示します。」Genie Code は、
s.player_idやs.attemptsなどの列のデータを使用して回答します。
Genie Codeはコンテキストを利用してより良い回答を提供します
Genie Code に、テーブル、パイプライン、ノートブック、クエリ、ファイルなどの特定のコンテキストを提供できます。Genie Codeのチャットパネルで、 
コンテキストを追加して 、提供するリソースを手動で選択します。チャットプロンプトに@<resource-name>と入力してコンテキストを参照することもできます。選択された各コンテキストはプロンプト ボックスの上部にリストされ、チャットに残ります。
手動で提供するコンテキストに加えて、Genie Code はテーブルと列のスキーマおよびメタデータにアクセスできます。これにより、自然言語を使用して、より正確なクエリを生成できるようになります。たとえば、テーブルに State という列がある場合、ミシガン州に住んでいるユーザーのリストを生成するように Genie Code に指示することができます。
Genie Code は次のコンテキストを使用します。
- 現在のノートブック セルまたは Databricks SQL エディター タブ内のコードまたはクエリ。
- テーブルと列の名前と説明。
- 前回のプロンプトの質問。
- お気に入りのアクティブなテーブル。
- エラーの診断 機能の場合、エラー出力からのスタックトレース。
Genie Code は会話履歴を使用してより適切かつ正確な回答を提供するため、プロンプト全体を書き直さなくても、以前の応答の出力を変更するように Genie Code に依頼できます。Genie Code のチャット履歴を使用して、 Genie Code ペインでDataFrames繰り返しクリーンアップ、探索、フィルタリング、スライスします。
プロンプトに画像を添付する
Genie Code プロンプトに画像を添付できます。画像を添付するには、次のいずれかの方法を使用します。
- 画像をコピーしてチャットプロンプトに直接貼り付けます。
- 画像をチャットプロンプトにドラッグアンドドロップします。
- クリック
ローカル マシンから画像を選択するには、画像を添付します。
画像は、テキストだけでは簡単にまたは正確に伝えることができない情報を追加するときに役立ちます。次の場合には画像を添付することを検討してください。
- Genie Code がアクセスできない視覚情報を提供する必要があります。Genie Code はワークスペース ファイルとノートブック内の画像とグラフを表示できるため、外部画像を添付するだけで済みます。
- 図、フローチャート、アーキテクチャのスケッチ、スライドのスクリーンショット、ホワイトボードの写真などの視覚的なコンテンツを理解するための支援が必要です。
- 傾向、異常、ラベルが重要となるグラフ、チャート、ダッシュボード、レポートなど、説明ではなく表示される外部データについて質問しています。
- 写真や文書のスキャン、手書きのメモ、ラベルや標識などの画像からテキストを抽出する必要があります。
- 実際の写真を使って作業していて、画像内で何が起こっているのかを知りたい場合や、ドキュメント用にシーンを説明したい場合、または何かが仕様に一致しているかどうかを確認したい場合などです。
Genie Code がデータセットを操作できるように支援する
Genie Code は、作業中のテーブルに関するコンテキストにアクセスできます。データセットを操作するときに応答性を向上させるために実行できる操作をいくつか示します。
-
テーブルを検索するときは、より適切な応答を得るために、プロンプト「テーブルを検索」またはコマンド
/findTablesを使用します。たとえば、「NFL ゲームに関連する表を見つける」などです。 -
プロンプト内の特定のテーブルを参照するには、
@<table-name>を使用します。クリックして手動でテーブルを選択することもできます チャットにコンテキストを追加します。Genie Code はそのテーブルを使用して応答を調整します。 -
DataFrame から列を選択する場合、開始クエリを指定することでより正確な結果を得ることができます。たとえば、
SELECT * FROM <table_name>のようなステートメントを指定します。これにより、Genie Code は列名を取得できるようになり、推測する必要がなくなります。 -
操作を実行するために列データ型の変換を使用する必要がある場合は、詳細を指定する必要がある場合があります。たとえば、「このコードをPandasからPySparkに変換します。これには、 Pandas DataFrame PySpark DataFrameに変換し、列 churn のデータ型をブール値から整数に変更するために必要なコードが含まれます。」
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Unity Catalog内のテーブルと列をドキュメント化します。 「AI 生成コメントを Unity Catalog オブジェクトに追加する」を参照してください。これにより、Genie Code はデータに関する詳細なコンテキストを把握できるようになります。カタログ エクスプローラーのテーブルまたは列のコメントを使用して、サンプル データの行を追加します。たとえば、高さの列が
feet-inches形式であるとします。Genie Code がデータを解釈できるように、「高さの列は文字列形式であり、ハイフンで区切られています。」などのコメントを追加します。例:「6-2」。テーブルと列のコメントの詳細については、 「データとAIアセットにコメントを追加する」を参照してください。
Genie Code チャット パネルでコードを編集および実行する
Genie Code ペインでコードを実行して検証するか、スクラッチパッドとして使用します。コードを実行するには、
Genie Code ペインのコード ボックスの左上隅にあります。
以下のタブには、Python および SQL コードの例が表示されます。
- Python
- SQL
Genie Code ペインでコードを実行すると、出力が表示され、変数がノートブックで使用できるようになります。
Genie Code が生成したコードをノートブックに移動する前に、Genie Code チャット ボックスで直接編集することもできます。
チャットテキストボックスに新しい行を追加するには、 Shift + Enter使用します。
Genie Code チャット テキスト ボックスに新しい行を追加するには、 Shift + Enter使用します。これにより、Genie Code へのメッセージのフォーマットと整理が容易になります。
ノートブックのセルアクションを使用する
セル アクションには、コードのドキュメント化 (コメント)、修正、説明などの一般的なタスクへのショートカットが含まれます。
その他のリソース
- Genie Code を好みに合わせてカスタマイズするには、手順を入力します。
- Genie Code のカスタム機能を拡張するには、エージェント スキルを作成します。
- Genieコードに外部ツールやデータ ソースへのアクセスを許可するには、Genie コードをMCP サーバーに接続します。
- データアナリストのための Genie Code のヒントとコツ
- データエンジニアのための Genie Code のヒントとコツ