Genie spacesの研究エージェント
ベータ版
研究エージェントはベータ版です。ワークスペース管理者はプレビュー ページを使用してアクセスを制御します。「ワークスペース レベルのプレビューを管理する」を参照してください。
Research Agent はGenieの機能を拡張し、多段階の推論と仮説テストを使用して、より深い知見を発見し、複雑なビジネス上の質問に取り組むのに役立ちます。 質問すると、Research Agent は複数の SQL クエリを実行し、各結果から学習して、包括的な回答を提供するのに十分な証拠が得られるまで繰り返し実行して、調査プランを作成して改良します。
標準的な Genie クエリとは異なり、Research Agent は次のことを行います。
- 研究計画を作成する : 複雑な質問に答えるための構造化されたアプローチと仮説を開発します。
- 複数のクエリを実行します 。複数の SQL クエリを実行して、さまざまな角度から証拠を収集します。
- 学習と反復 : 発見した内容に基づいてアプローチを継続的に調整し、答えに自信が持てるまで推論を洗練させます。
- 包括的なレポートを提供 : 引用、視覚化、サポート表を含む詳細な概要を提供します。
Research Agent は、次のような複雑で探索的な質問向けに設計されています。
- 2025 年 6 月に収益が急増したのはなぜですか?
- このホリデーシーズンに注文のキャンセルを減らすにはどうすればよいでしょうか?
- 前四半期の顧客離脱に寄与した要因は何ですか?
- どのマーケティング キャンペーンが最も優れた ROI を達成しましたか? またその理由は何ですか?
要件と可用性
Research Agent を使用するには、ワークスペースが次の基準を満たしている必要があります。
十分に準備されたGenieスペースを用意する
Research Agent は、データについて推論する際にGenieスペース内のコンテキストに大きく依存します。 Genieスペースを設定するには、すべての要件を満たす必要があります。 Genieスペースのセットアップ」を参照してください。
Research Agent 用にGenieを最適化するには、次の包括的なガイダンスに従ってください。
- AI/BI Genieスペースのセットアップと管理: 初期セットアップと構成
- 効果的なGenieスペースをキュレートする: 効果的なGenieスペースを設定するためのベスト プラクティス
- より信頼性の高いGenie spacesのための知識ストアの構築: スペース固有のコンテキストの追加
地域別の提供状況
リージョン | 可用性 |
|---|---|
アメリカとヨーロッパのワークスペース | 利用可能（クロスジオは必要ありません） |
その他すべての地域（オーストラリア、インド、アジアなど） | クロスジオが有効な場合にのみ使用できます。「クロスジオ処理を有効にする」を参照してください。 |
リサーチエージェントの管理
ワークスペース管理者は、プレビュー ページを使用して Genie Research Agent へのアクセスを制御できます。「ワークスペース レベルのプレビューを管理する」を参照してください。
Research Agent を有効にすると、そのワークスペース内のすべてのGenie spacesで利用できるようになります。 Genieにアクセスできるすべてのユーザーは Research Agent を使用できます。 Genieとそのデータにアクセスするためのすべての要件が適用されます。 Genieスペースのセットアップ」を参照してください。
リサーチエージェントを使用する
Research Agent を使用して質問するには:
- Genieスペースを開きます。
- クリック
チャット ボックスの調査エージェント アイコン。 - 質問を入力してプロンプトを送信します。調査エージェントは調査を開始し、あなたの意図を明確にするために追加の質問をすることがあります。Research Agent の応答の生成には、標準のGenie応答よりも時間がかかる場合があります。 完了すると、具体的な調査結果、視覚化、研究の引用を含む最終レポートが提出されます。
- レポートが生成された後、追加の説明プロンプトを送信してレポートを改良したり、異なる調査の質問に関する新しいレポートを生成したりできます。Research Agent の改善に役立つフィードバックを提供できます。
リサーチエージェントはどのような質問に答えることができますか?
Research Agent は、ビジネス データの傾向、パターン、関係について具体的なデータドリブンの質問をするときに最高のパフォーマンスを発揮します。 次のような多段階の推論を必要とする質問に優れています。
- 2025 年 6 月に収益が急増したのはなぜですか?
- このホリデーシーズンに注文のキャンセル数を減らすにはどうすればよいでしょうか?
- EMEAにおける当社の新製品の売れ行きについて教えてください
- 前四半期の顧客離脱に寄与した要因は何ですか?
- どのマーケティング キャンペーンが最も優れた ROI を達成しましたか? またその理由は何ですか?
リサーチエージェントができないこと
Research Agent には次の制限があります。
- データ範囲 : Research Agent は現在のGenieスペースで利用可能なデータのみを使用します。 完全なカタログやスペース外のデータを照会することはできません。
- 非構造化データ : 研究エージェントは、 Genieに含まれる構造化データ ソースに基づいてのみ推論できます。 非構造化データを活用することはできません。
- Web 検索 : Research Agent は追加のコンテキストや情報を求めて Web を検索しません。
監視と改善
Research Agent は、ユーザーのフィードバックや使用パターンに基づいてGenieを改良することで改善されます。
- フィードバックをレビューする : Genieスペースの モニタリング タブを使用して、ユーザーがResearch Agentとどのようにやり取りしているか、どのような質問をしているかを確認します。
- ギャップを特定する : リサーチ エージェントが苦労したり、不完全な回答を提供している質問を探します。これらのギャップに対処するために、対象を絞った指示や例を追加します。
- 継続的に反復する : Genieスペースを、ユーザーからのフィードバックや改良によって時間の経過とともに改善される生きたリソースとして考えてください。
Genieスペース ユーザーは、スペース作成者が確認できるように応答フィードバックを残すことができます。 「フィードバックの提供」を参照してください。
よくある質問
ベータ版ではリサーチエージェントに追加費用がかかりますか?
いいえ。ベータ期間中、Research Agent には、 SQLクエリの実行に関連する標準のウェアハウス コンピュート コストを超える追加コストはかかりません。
Research Agent は通常の Genie とは異なるデータを使用しますか?
いいえ。Research Agent は、標準の Genie エクスペリエンスと同じコンテキストとデータを使用します。Genie が応答を生成するために使用するコンテキストの詳細については、 「Genie はどのように応答を生成するのか?」を参照してください。およびプライバシーとセキュリティ。
Research Agent は API 経由で利用できますか?
いいえ。ベータ期間中、ユーザーは Databricks UI を通じてのみ Research Agent プロンプトを送信できます。
リサーチエージェントを動かすモデルは何ですか?
現在、Research Agent は GPT モデルと Sonnet モデルの組み合わせを使用しています。Genieは、あらゆるプロバイダーの新しいモデルを常に評価し、最もパフォーマンスが高く正確なオプションを活用するマネージド サービスです。 詳細については、 Databricks AI支援機能の信頼性と安全性」を参照してください。
Research Agent にフィードバックを提供するにはどうすればいいですか?
フィードバックを Databricks アカウント チームと共有します。特に、Databricks は次の分野でフィードバックを求めています。
- Research ステップ : Research Agent が適切なディメンションを調査し、正確なSQLを生成するかどうか。
- 回答の概要 : 形式、詳細レベル、明確さに関する設定。
- ユーザビリティ : 機能の検索、有効化、使用に関する課題。
- コンテキスト処理 : リサーチ エージェントが関連するコンテキストを効果的に使用しているかどうか。
- 成功事例 : Research Agent が価値ある知見を提供した事例。