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Databricks 統合の概要

ここに記載されている記事は、Databricksと併せて使用できる様々なデータソース、BIツール、開発者ツールに接続する方法についての情報を提供するものです。これらの多くは、パートナーのシステムとPartner Connectハブを通じて利用できます。

Partner Connect​

Partner Connectは、検証済みのソリューションとDatabricksクラスターやSQLウェアハウスの統合を、より迅速かつ簡単に実行することを可能にするユーザーインターフェイスです。

詳細については、Databricks Partner Connectとはを参照してください。

データソース​

Databricks は、CSV、 Delta Lake、JSON、Parquet、XML などのさまざまなデータ形式や、Amazon S3、Google BigQuery、Cloud Storage、Snowflake などのデータ ストレージ プロバイダーとの間でデータの読み取りと書き込みを行うことができます。

データ取り込み、データソースへの接続、およびデータ形式のオプションを参照してください。

BI ツール​

Databricksは、Power BIやTableauなどの、ユーザーに人気のあるBIツールとの統合を検証済みです。DatabricksのクラスターやSQLウェアハウスを介し、多くの場合ローコードまたはノーコードでデータを操作できます。

接続手順を含む包括的なリストについては、BI と視覚化を参照してください。

その他のETLツール​

Databricksは、あらゆる種類の データソースへのアクセスに加えて、dbt、Prophecy、Azure Data FactoryなどのETL/ELTツール、Airflowなどのデータパイプラインオーケストレーションツール、DataGrip、DBeaver、SQL Workbench/JなどのSQLデータベースツールとの統合を提供します。

接続手順については、以下を参照してください。

IDEs およびその他の開発者ツール​

Databricksは、DataGrip、IntelliJ、PyCharm、Visual Studio Codeなどの開発者ツールをサポートしており、SQL ウェアハウス などのDatabricks コン ピュート にプログラムでアクセスできます。

開発者をサポートするツールの包括的な一覧については、 Databricks での開発を参照してください。

Git​

Databricks Git フォルダーは、お気に入りの Git プロバイダーとリポジトリレベルの統合を提供するため、Databricks ノートブックでコードを開発し、それをリモート Git リポジトリと同期できます。 Databricks Git フォルダーの Git 統合を参照してください。

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