Anaplan コネクタの制限事項

備考

ベータ版

この機能はベータ版です。ワークスペース管理者は、 プレビュー ページからこの機能へのアクセスを制御できます。Databricksのプレビューを管理するを参照してください。

このページには、Lakeflow ConnectのマネージドAnaplanコネクタに関する既知の制限事項の情報が記載されています。

一般的な ソフトウェア as a サービス（SaaS）コネクタの制限事項

このセクションの制限事項は、Lakeflowコネクト のすべてのSaaS コネクタに適用されます。

• スケジュールされたパイプラインを実行しても、アラートはすぐにTriggerされません。その代わりに、次回の更新が実行されたときにTriggerされます。
• ソース テーブルを削除しても、宛先テーブルは自動的に削除されません。宛先テーブルを手動で削除する必要があります。この動作は、Lakeflow上のSpark宣言型パイプラインの動作と一致しません。
• ソースのメンテナンス期間中は、 Databricks がデータにアクセスできない場合があります。
• ソーステーブル名が既存の宛先テーブル名と競合する場合、パイプラインの更新は失敗します。
• マルチ送信先パイプラインのサポートはAPI経由のみです。
• オプションで、取り込んだテーブルの名前を変更できます。パイプライン内のテーブルの名前を変更すると、そのパイプラインは API 専用パイプラインになり、UI でパイプラインを編集できなくなります。
• パイプラインがすでに起動した後に列を選択した場合、コネクタはその新しい列のデータを自動的にバックフィルしません。ヒストリカルデータを取り込むには、テーブルで完全更新を手動でランします。
• Databricks では、異なるソース スキーマからのものである場合でも、同じパイプライン内で同じ名前を持つ 2 つ以上のテーブルを取り込むことはできません。
• ソース システムは、カーソル列が単調に増加することを前提としています。
• このコネクターは、変換を行わずに生データを取り込みます。変換を行うには、LakeFlow Pipelines上でダウンストリームのSpark宣言型パイプラインを使用します。

コネクタ固有の制限事項

このセクションの制限事項は、Anaplan コネクタに適用されます。

• audit_eventsテーブルでのみ増分取り込みをサポートします。コネクタは、パイプラインの更新ごとにusersテーブルを完全なスナップショットで更新します。
• audit_events テーブルはその additionalAttributes フィールドを VARIANT 列として保存するため、このテーブルは SCD タイプ 2 をサポートしていません。
• サポートされているテーブルの一覧については、「サポートされているソース テーブル」を参照してください。