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Azure DevOpsからデータをインジェストする

備考

ベータ版

この機能はベータ版です。使用するには、ワークスペース管理者が [プレビュー] ページで Azure DevOps 向け Lakeflow Connect を有効にする必要があります。Databricksのプレビューを管理を参照してください。

このページでは、Lakeflow Connect を使用して管理対象の Azure DevOps インジェスト パイプラインを作成する方法について説明します。

要件​

  • 取り込み パイプラインを作成するには、まず次の要件を満たす必要があります：

    • ワークスペースでUnity Catalogが有効になっている必要があります。

    • ワークスペースでServerless コンピュートが有効になっている必要があります。Serverless コンピュートの要件を参照してください。

    • 新しい接続を作成するには、メタストアに対する CREATE CONNECTION 特権が必要です。Unity Catalog での特権の管理を参照してください。

      コネクタが UI ベースのパイプライン オーサリングをサポートしている場合、管理者はこのページのステップを完了することで、接続とパイプラインを同時に作成できます。 ただし、パイプラインを作成するユーザーが API ベースのパイプライン オーサリングを使用している場合、または管理者以外のユーザーである場合、管理者はまずカタログ エクスプローラーで接続を作成する必要があります。 「管理対象取り込みソースへの接続」を参照してください。

    • 既存の接続を使用するには、接続オブジェクトに対する USE CONNECTION 権限または ALL PRIVILEGES 権限が必要です。

    • ターゲットカタログに対するUSE CATALOG権限が必要です。

    • 既存のスキーマに対する USE SCHEMA および CREATE TABLE 権限、またはターゲットカタログに対する CREATE SCHEMA 権限が必要です。

  • Azure DevOps から取り込むには、まず Databricks からの認証を構成し、接続を作成します。「Azure DevOps への認証を構成する」および「Azure DevOps 接続を作成する」を参照してください。

コネクターのオプション​

source_configurationsでパイプラインスコープのオプションを設定します。使用方法については例を参照してください。

オプション

スコープ

必須

適用対象

説明

start_datetime

パイプライン

No

commits

最初の同期に取り込む最も早いcommit日時（yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss'Z'形式）。defaultでは、同期の180日前からとなります。

オプション

スコープ

必須

適用対象

説明

start_datetime

パイプライン

No

commits

最初の同期に取り込む最も早いcommit日時（yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss'Z'形式）。defaultでは、同期の180日前からとなります。

取り込みパイプラインを作成する​

サポートされているソーステーブルの一覧については、 サポートされているソーステーブルを参照してください。

  1. Databricksワークスペースのサイドバーで、 データ取り込み をクリックします。
  2. データの追加 ページの Databricks コネクタ で、 Azure DevOps をクリックします。
  3. 取り込みウィザードの 接続 ページで、Azure DevOps 認証情報を格納する接続を選択します。メタストアに対する CREATE CONNECTION 特権を持っている場合は、 プラスアイコン。 接続の作成 をクリックして、Azure DevOpsへの認証の構成から認証情報を使用して接続を作成します。
  4. 次へ をクリックします。
  5. インジェストの設定 ページで、パイプラインの名前を入力します。
  6. データの書き込み先となるカタログとスキーマを選択します。カタログに対する USE CATALOG 権限と CREATE SCHEMA 権限がある場合は、ドロップダウンメニューで プラスアイコン。 スキーマを作成 をクリックして、スキーマを作成します。
  7. パイプラインの作成および続行 をクリックします。
  8. ソース ページで、取り込むテーブルを選択します。
  9. 保存して続行 をクリックします。
  10. 宛先 ページで、データをロードするカタログとスキーマを選択します。カタログに対する USE CATALOG 権限と CREATE SCHEMA 権限がある場合は、ドロップダウンメニューの プラスアイコン。 スキーマの作成 をクリックしてスキーマを作成します。
  11. 保存して続行 をクリックします。
  12. (オプション) スケジュールと通知 ページで、 プラスアイコン。 スケジュールの作成 をクリックします。宛先テーブルを更新する頻度を設定します。
  13. (オプション) プラスアイコン。 通知の追加 をクリックして、パイプライン操作の成功または失敗に対するEメール通知を設定し、 保存してパイプラインをラン をクリックします。

例​

Azure DevOpsコネクタは、defaultソーススキーマで17個のソーステーブルを利用可能にします。次の例は、特定のテーブルを取り込みます。

特定のテーブルを取り込む​

テーブルの特定のサブセットを取り込む場合、またはテーブルごとに宛先の名前付けをカスタマイズする場合に、このオプションを使用します。

次のパイプライン定義ファイルは、個別の Azure DevOps テーブルを取り込みます。

YAML
resources:
  pipelines:
    azure_devops_pipeline:
      name: azure_devops_pipeline
      catalog: 'main'
      target: 'azure_devops_data'
      ingestion_definition:
        connection_name: azure_devops_connection
        source_configurations:
          - api_source_connector_config:
              configs:
                start_datetime: '<start-datetime>'
        objects:
          - table:
              source_schema: 'default'
              source_table: 'projects'
              destination_catalog: 'main'
              destination_schema: 'azure_devops_data'
              destination_table: 'projects'
          - table:
              source_schema: 'default'
              source_table: 'work_items'
              destination_catalog: 'main'
              destination_schema: 'azure_devops_data'
              destination_table: 'work_items'
          - table:
              source_schema: 'default'
              source_table: 'pull_requests'
              destination_catalog: 'main'
              destination_schema: 'azure_devops_data'
              destination_table: 'pull_requests'
          - table:
              source_schema: 'default'
              source_table: 'commits'
              destination_catalog: 'main'
              destination_schema: 'azure_devops_data'
              destination_table: 'commits'

宣言型オートメーションバンドルのジョブ定義ファイル​

以下は、宣言型オートメーションバンドルで使用するジョブ定義ファイルの例です。ジョブは毎日実行されます。

YAML
resources:
  jobs:
    azure_devops_job:
      name: azure_devops_job
      schedule:
        quartz_cron_expression: '0 0 0 * * ?'
        timezone_id: 'UTC'
      tasks:
        - task_key: azure_devops_ingestion
          pipeline_task:
            pipeline_id: ${resources.pipelines.azure_devops_pipeline.id}

一般的なパターン​

高度なパイプライン構成については、マネージド取り込みパイプラインの一般的なパターンを参照してください。

次のステップ​

パイプラインの起動、スケジュール、アラートの設定を行います。一般的なパイプラインのメンテナンス タスクを参照してください。

その他のリソース​

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