Google アナリティクス生データ コネクタ

LakeFlow Connectのマネージド Google アナリティクス生データ コネクタを使用すると、 BigQueryエクスポートを使用して、Google アナリティクス 4 (GA4) からDatabricksにイベントレベルのデータを取り込むことができます。

始める前に知っておくべきこと

トピック	なぜそれが重要なのか
Databricksのユーザーペルソナ	ワークフローは、Databricksのユーザーペルソナによって異なります。 シングルユーザー: 管理者ユーザーは、 Unity Catalog接続と取り込みパイプラインを作成します。 マルチユーザー：管理者ユーザーが、管理者以外のユーザーがパイプラインを作成するための接続を作成します。
認証方法	接続を確立するための手順は、選択した認証方法によって異なります。
インタフェース	パイプラインを作成するステップはインターフェースによって異なります。
摂取頻度	パイプラインのスケジュールは、お客様のレイテンシとコスト要件によって異なります。
一般的なパターン	取り込みのニーズに応じて、パイプラインは履歴追跡、列選択、行フィルタリングなどの設定を使用する場合があります。対応構成はコネクタによって異なります。機能の利用可否については、こちらをご覧ください。

Google アナリティクスからの取り込みを開始する

次の表は、ユーザー タイプに基づいたエンドツーエンドの Google アナリティクス Raw データ取り込みフローの概要を示しています。

ユーザー	ステップ
管理	GA4のデータをBigQueryにエクスポートします。Databricks取り込み用の Google アナリティクス 4 と Google BigQueryのセットアップ」を参照してください。 どちらか： カタログ エクスプローラーを使用して Google アナリティクス生データへの接続を作成し、管理者以外がパイプラインを作成できるようにします。 Google アナリティクス生データを参照してください。 データ取り込み UI を使用して、接続とパイプラインを同時に作成します。 「Google アナリティクス 4 からのデータの取り込み」を参照してください。
非管理者	サポートされている任意のインターフェースを使用して、既存の接続からパイプラインを作成します。「Google アナリティクス 4 からのデータの取り込み」を参照してください。

機能の利用可能性

機能	可用性
UIベースのパイプライン作成	サポート対象
APIベースのパイプライン作成	サポート対象
宣言型オートメーションバンドル	サポート対象
増分取り込み	サポート対象
Unity Catalogガバナンス	サポート対象
Databricks Workflowsを使用したオーケストレーション	サポート対象
SCDタイプ2	サポート対象
API ベースの列選択と選択解除	サポート対象
APIベースの行フィルタリング	サポート対象
自動スキーマ進化：新規列と削除列	サポート対象
自動スキーマ進化: データ型の変更	サポートされていません
自動スキーマ進化：列名の変更	サポート対象 新しい列（新しい名前）として扱われ、削除された列（古い名前）としても扱われます。
自動スキーマ進化: 新しいテーブル	サポート対象 スキーマ全体を取り込む場合。パイプラインあたりのテーブル数の制限事項を参照してください。
パイプラインあたりの最大テーブル数	250

認証方法

認証方法	可用性
OAuth U2M	サポート対象
OAuth M2M	サポートされていません
OAuth (マニュアル更新)	サポートされていません
基本認証（ユーザー名／パスワード）	サポートされていません
基本認証（APIキー）	サポート対象（APIのみ）
Basic認証（サービスアカウントJSONキー）	サポートされていません