メタ広告コネクタ

備考

ベータ版

この機能はベータ版です。ワークスペース管理者は、 プレビュー ページからこの機能へのアクセスを制御できます。「Databricks プレビューの管理」を参照してください。

LakeFlow Connectのマネージド Meta Ads コネクタを使用すると、Meta Ads からDatabricksに広告データを取り込むことができます。

始める前に知っておくべきこと

トピック	なぜそれが重要なのか
Databricksのユーザーペルソナ	ワークフローは、Databricksのユーザーペルソナによって異なります。シングルユーザー: 管理者ユーザーは、 Unity Catalog接続と取り込みパイプラインを作成します。マルチユーザー：管理者ユーザーが、管理者以外のユーザーがパイプラインを作成するための接続を作成します。
認証方法	接続を確立するための手順は、選択した認証方法によって異なります。
インタフェース	パイプラインを作成するステップはインターフェースによって異なります。
摂取頻度	パイプラインのスケジュールは、お客様のレイテンシとコスト要件によって異なります。
一般的なパターン	取り込みのニーズに応じて、パイプラインは履歴追跡、列選択、行フィルタリングなどの設定を使用する場合があります。対応構成はコネクタによって異なります。機能の利用可否については、こちらをご覧ください。

以下の表は、ユーザータイプに基づいた、エンドツーエンドのメタ広告取り込みフローの概要を示しています。

ユーザー	ステップ
管理	Databricksからの認証を有効にするようにメタ広告を設定してください。データソースとしてメタ広告を設定する方法については、「メタ広告をデータソースとして設定する」を参照してください。 Catalog Explorerを使用してMeta Adsへの接続を作成し、管理者以外のユーザーでもパイプラインを作成できるようにします。メタ広告を参照してください。
非管理者	サポートされている任意のインターフェースを使用して、既存の接続からパイプラインを作成します。Meta Adsからのデータ取り込みを参照してください。

ユーザー

ステップ

管理

Databricksからの認証を有効にするようにメタ広告を設定してください。データソースとしてメタ広告を設定する方法については、「メタ広告をデータソースとして設定する」を参照してください。
Catalog Explorerを使用してMeta Adsへの接続を作成し、管理者以外のユーザーでもパイプラインを作成できるようにします。メタ広告を参照してください。

非管理者

サポートされている任意のインターフェースを使用して、既存の接続からパイプラインを作成します。Meta Adsからのデータ取り込みを参照してください。

機能	可用性
UIベースのパイプライン作成	サポートされていません
APIベースのパイプライン作成	サポート対象
宣言型オートメーションバンドル	サポート対象
増分取り込み	部分的に支持されていますレポートテーブルは、増分データ取り込みをサポートしています。リソーステーブルは、更新のたびに完全に更新されます。
Unity Catalogガバナンス	サポート対象
Lakeflow ジョブ	サポート対象
SCDタイプ2	サポートされていません
列の選択と選択解除	サポート対象特定のテーブルを選択できます。
APIベースの行フィルタリング	サポートされていません
自動スキーマ進化：新規列と削除列	サポートされていません
自動スキーマ進化: データ型の変更	サポートされていません
自動スキーマ進化：列名の変更	サポートされていません
自動スキーマ進化: 新しいテーブル	N/A
パイプラインあたりの最大テーブル数	250