PagerDuty コネクタ

備考

ベータ版

この機能はベータ版です。使用するには、ワークスペース管理者は [プレビュー] ページから [Lakeflow Connect for PagerDuty] を有効にする必要があります。Databricksのプレビューを管理するを参照してください。

Lakeflow ConnectのマネージドPagerDutyコネクタは、PagerDutyからインシデント、オンコール、サービス、および監査データをDatabricksに取り込みます。

機能の利用可能性

機能	可用性
UI ベースのパイプライン オーサリング	サポート
API ベースのパイプライン オーサリング	サポート
宣言型オートメーションバンドル	サポート
増分取り込み	サポート
Unity Catalog ガバナンス	サポート
Databricks Workflows を使用したオーケストレーション	サポート
API ベースの列の選択と選択解除	サポート
API ベースの行フィルタリング	サポートされていません
SCDタイプ2	サポート
自動スキーマ進化: 新しいカラムと削除されたカラム	サポート
自動スキーマ進化: データ型の変更	サポートされていません
自動スキーマ進化: 列の名前変更	サポートされていません 完全な更新が必要です。

機能	可用性
UI ベースのパイプライン オーサリング	サポート
API ベースのパイプライン オーサリング	サポート
宣言型オートメーションバンドル	サポート
増分取り込み	サポート
Unity Catalog ガバナンス	サポート
Databricks Workflows を使用したオーケストレーション	サポート
API ベースの列の選択と選択解除	サポート
API ベースの行フィルタリング	サポートされていません
SCDタイプ2	サポート
自動スキーマ進化: 新しいカラムと削除されたカラム	サポート
自動スキーマ進化: データ型の変更	サポートされていません
自動スキーマ進化: 列の名前変更	サポートされていません 完全な更新が必要です。

認証方法

認証方法	可用性
OAuth U2M	サポートされていません
OAuth M2M	サポート
基本認証（ユーザー名/パスワード）	サポートされていません

認証方法	可用性
OAuth U2M	サポートされていません
OAuth M2M	サポート
基本認証（ユーザー名/パスワード）	サポートされていません

PagerDutyから3ステップでインジェストする

注記

開始する前に、Databricksのユーザーペルソナ、サポートされているインターフェイス、インジェスト頻度、および一般的なパターンを確認してください。

1. 取り込みのためのPagerDutyの構成 （管理者）：Databricksで認証を行うようにPagerDutyを設定します。
2. Create a Unity Catalog connection (Admins): Create a connection in Catalog Explorer to store credentials for Databricks to authenticate with PagerDuty.
3. 取り込みパイプラインの作成 （管理者または管理者以外）：サポートされているインターフェイスを選択し、既存の接続からパイプラインを作成します。