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ServiceNow コネクタに関する FAQ

備考

プレビュー

connector-name コネクタは パブリック プレビュー段階です。

このページでは、 Databricks LakeFlow Connectの ServiceNow コネクタに関してよく寄せられる質問に回答します。

一般的なマネージド コネクタに関する FAQ​

Managed Connector の FAQ の回答は、LakeFlow Connectのすべてのマネージド コネクタに適用されます。ServiceNow 固有の FAQ については、引き続きお読みください。

コネクタ固有の FAQ​

このセクションの回答は、ServiceNow コネクタに固有のものです。

コネクタは ServiceNow からデータをどのようにプルしますか?​

ServiceNow コネクタは ServiceNow Table API v2 を使用します。

Table API を使用すると、ServiceNow インスタンスに影響を与える可能性がありますか?​

はい。ただし、影響は取り込まれるデータの量によって異なります。たとえば、通常、増分読み取り中よりも初期スナップショットでより顕著になります。

コネクタはどのようにデータを増分的にプルしますか?​

テーブルを増分的に取り込むには、テーブルに次のいずれかの列が必要です。これらの列がいずれも存在しない場合、コネクタはソース・テーブルのスナップショットを作成し、ターゲット・テーブルを上書きします。

  • sys_updated_on
  • sys_created_on
  • sys_archived

コネクタにはどのようなアクセス許可が必要ですか?​

コネクタには、 admin ロールと snc_read_only ロールが必要です。これがユースケースの阻害要因である場合は、アカウントチームにお問い合わせください。

ServiceNow の取り込みパフォーマンスが遅いのはなぜですか?​

Databricks では、ServiceNow 管理者と協力して、カーソル フィールドで ServiceNow 側のインデックス作成を有効にすることをお勧めします。カーソル列は、 sys_updated_on (最初の選択肢)、 sys_created_on (2 番目の選択肢)、 sys_archived (3 番目の選択肢) のリストから、可用性と好みの順に選択されます。これは、ServiceNow APIを使用して取り込む際のパフォーマンスを向上させるための標準的なアプローチです。 インデックスを設定すると、Databricks は、大規模な更新のボトルネックとなる可能性のある sys_updated_on 列全体を完全にスキャンすることを回避できます。手順については、ServiceNow ドキュメントの「 テーブル インデックスの作成 」を参照してください。問題が解決しない場合は、 サポート チケットを作成します。

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