Shopifyコネクタの制限事項

備考

ベータ版

This feature is in Beta.To use it, a ワークスペース admin must turn on Lakeflow Connect for Shopify from the Previews page.See Manage Databricks previews.

このページには、Lakeflow Connect の管理対象 Shopify コネクタの既知の制限事項に関する情報が記載されています。

一般的な ソフトウェア as a サービス（SaaS）コネクタの制限事項

このセクションの制限事項は、Lakeflowコネクト のすべてのSaaS コネクタに適用されます。

• スケジュールされたパイプラインをRunする場合、アラートはすぐにTriggerされません。その代わりに、次の更新がTriggerされます。
• ソース テーブルを削除しても、宛先テーブルは自動的に削除されません。宛先テーブルを手動で削除する必要があります。この動作は、Lakeflow Spark宣言型パイプラインの動作と一致しません。
• ソースのメンテナンス期間中は、Databricksがデータにアクセスできない場合があります。
• ソーステーブル名が既存の宛先テーブル名と競合する場合、パイプラインの更新は失敗します。
• マルチ送信先パイプラインのサポートは API のみです。
• 取り込むテーブルの名前は、オプションで変更できます。パイプライン内のテーブルの名前を変更すると、そのテーブルは API 専用パイプラインになり、UI でパイプラインを編集できなくなります。
• パイプラインがすでに起動した後に列を選択した場合、コネクタはその新しい列のデータを自動的にバックフィルしません。ヒストリカルデータを取り込むには、テーブルで完全更新を手動でランします。
• Databricks では、ソース スキーマが異なる場合でも、同じパイプライン内で同じ名前の 2 つ以上のテーブルを取り込むことはできません。
• ソースシステムは、カーソル列が単調増加することを前提としています。
• コネクタは、変換せずに生データを取り込みます。LakeFlow Pipelines上で、変換処理に下流の Spark宣言型パイプラインを使用します。

コネクタ固有の制限事項

このセクションの制限事項は、Shopifyコネクタに適用されます。

• このコネクターでは、39個の事前構築済みShopifyテーブルを利用できます。他のShopifyオブジェクト、カスタムメタフィールド、またはレポートは利用できません。
• locations、shop、collects、disputes、countries、collection_product、およびinventory_levelテーブルは増分取り込みをサポートしていません。パイプラインを実行するたびに、これらのテーブルのすべてのレコードが再取り込みされます。
• 半構造化（VARIANT）列を持つテーブルは、SCD タイプ 2 をサポートしていません。