Slack アクセスおよび統合ログ コネクタの制限事項

備考

ベータ版

この機能はベータ版です。ワークスペース管理者は、 プレビュー ページからこの機能へのアクセスを制御できます。Databricksのプレビューを管理するを参照してください。

このページには、LakeFlow Connectにおけるマネージドの Slack Access and Integration Logs コネクタの既知の制限事項に関する情報が含まれています。

一般的なSaaSコネクタの制限事項

このセクションの制限事項は、Lakeflowコネクト のすべてのSaaS コネクタに適用されます。

• スケジュールされたパイプラインを実行するとき、アラートはすぐにトリガーされません。代わりに、次の更新が実行されるとトリガーされます。
• ソース テーブルを削除しても、宛先テーブルは自動的に削除されません。宛先テーブルを手動で削除する必要があります。この動作は、 Lakeflow Spark宣言型パイプラインの動作と一致しません。
• ソースのメンテナンス期間中、Databricksはお客様のデータにアクセスできない場合があります。
• ソーステーブル名が既存の宛先テーブル名と競合する場合、パイプラインの更新に失敗します。
• 複数宛先パイプラインのサポートはAPIのみです。
• オプションで、取り込まれたテーブルの名前を変更できます。パイプライン内のテーブルの名前を変更すると、API 専用パイプラインになり、UI でパイプラインを編集できなくなります。
• 列レベルの選択と選択解除は API のみです。
• パイプラインがすでに開始された後に列を選択した場合、コネクタは、新しい列のデータを自動的にバックフィルしません。ヒストリカルデータを取り込むには、テーブルで手動でフル更新を実行してください。
• Databricks は、異なるソース スキーマからのものであっても、同じパイプライン内で同じ名前の 2 つ以上のテーブルを取り込むことはできません。
• ソース システムは、カーソル列が単調に増加すると想定します。
• コネクタは生データを変換なしで取り込みます。変換にはダウンストリームのLakeflow Spark宣言型パイプラインを使用してください。

コネクタ固有の制限事項

このセクションの制限事項は、Slack Access and Integration Logs コネクタに適用されます。

• Slackアクセスログと統合ログは追記専用であるため、SCDタイプ2はサポートされていません。
• Slackのプランの保持ポリシーはヒストリカルデータのカバレッジを制限します。Slack が古いエントリを返さなくなると、コネクタはそれらを回復できません。
• コネクタは2つの組み込みソーステーブルをサポートしています：access_logsとintegration_logs。他のSlackリソースを公開していません。