メインコンテンツまでスキップ

SQL Server 接続の制限事項

備考

プレビュー

Microsoft SQL Server コネクタは、ゲート パブリック プレビュー段階です。プレビューに参加するには、Databricks アカウント チームにお問い合わせください。

この記事では、SQL Server を使用してLakeFlow Connect に接続し、データを取り込む場合の制限事項と考慮事項を示します。

  • スケジュールされたパイプラインを実行しても、アラートはすぐにはトリガーされません。代わりに、次の更新が実行されたときにトリガーされます。
  • ソース テーブルが削除されると、コピー先テーブルも自動的に削除されます。この動作は DLT の動作と一致しています。
  • メンテナンス期間中は、Databricks がお客様のデータにアクセスできない場合があります。
  • ソース・テーブル名が既存の宛先テーブル名と競合する場合、フローは失敗します。
  • ステージング・カタログをフォーリンカタログにすることはできません。
  • Microsoft チェンジデータキャプチャ (CDC) を使用するには、SQL Server 2017 以上が必要です。
  • Microsoft 変更追跡を使用するには、SQL Server 2012 以降が必要です。
  • マルチサブネット フェールオーバー クラスタリング構成では、1 つの前面 IP アドレスを提供する必要があります。

データベースのバリエーション​

  • このコネクタは、Azure SQL データベースと Amazon RDS SQL データベースをサポートしています。これには、Azure 仮想マシン (VM) と Amazon EC2 で実行されている SQL Server が含まれます。このコネクタは、Azure ExpressRoute と AWS Direct Connect ネットワークを使用したオンプレミスの SQL Server もサポートしています。
  • ユーザー名/パスワード認証のみがサポートされています。

テーブル​

  • Databricks では、パイプラインごとに取り込むテーブルを 50 個以下にすることをお勧めします。ただし、これらのオブジェクト内でサポートされる行または列の数に制限はありません。
  • Databricks では、大文字と小文字が区別される名前が大文字と小文字のみ異なるテーブル ( MyTable と MYTABLEなど) を 1 つのインジェスト パイプラインで取り込むことはサポートされていません。このような場合をサポートするには、異なるターゲット スキーマに発行する 2 つのゲートウェイ インジェスト パイプライン ペアを作成します。

スキーマ進化​

スキーマ進化は、すべてのケースでサポートされているわけではありません。 カラムがソースからドロップされると、ターゲットテーブルのスキーマは自動的に進化します。ただし、カラムをソースに追加する場合は、ターゲットテーブルの完全更新を実行する必要があります。

データ型​

  • 次の SQL-92 データ型がサポートされています。

    • 数値 (固定精度と浮動小数点)
    • 文字列とバイナリ
    • 日付、時刻、タイムスタンプ

  • Databricks では、SQL-92 データ型の制限により、テストで AdventureWorksLT サンプル データを使用することはお勧めしません。

パイプライン​

  • ゲートウェイごとに 1 つのインジェスト パイプラインのみがサポートされています。インジェスト パイプラインごとに、対応するゲートウェイも作成する必要があります。
  • ゲートウェイは クラシック モードで実行する必要があります。
  • 取り込みパイプラインは 、サーバレス モードで実行する必要があります。
  • インジェスト パイプラインは、複数の宛先カタログとスキーマをサポートしていません。複数の送信先カタログまたはスキーマに書き込む必要がある場合は、複数のゲートウェイとインジェスト パイプラインのペアを作成します。
  • インジェスト パイプラインを実行するためのトリガー モードのみがサポートされています。
に最終更新