Square コネクタの制限事項
備考
ベータ版
この機能はベータ版です。ワークスペース管理者は、 プレビュー ページからこの機能へのアクセスを制御できます。Databricksのプレビューを管理するを参照してください。
このページには、LakeFlow Connect のマネージド Square コネクタの既知の制限に関する情報が含まれています。
サービスとしてのソフトウェア (SaaS) コネクタの一般的な制限事項
このセクションの制限事項は、Lakeflowコネクト のすべてのSaaS コネクタに適用されます。
- スケジュールされたパイプラインを実行するとき、アラートはすぐにトリガーされません。代わりに、次の更新が実行されるとトリガーされます。
- ソーステーブルを削除しても、宛先テーブルは自動的に削除されません。宛先テーブルを手動で削除する必要があります。この動作は、Lakeflow Spark宣言型パイプラインの動作と一致しません。
- ソースのメンテナンス期間中、Databricksはお客様のデータにアクセスできない場合があります。
- ソーステーブル名が既存の宛先テーブル名と競合する場合、パイプラインの更新に失敗します。
- 複数宛先パイプラインのサポートはAPIのみです。
- オプションで、取り込まれたテーブルの名前を変更できます。パイプライン内のテーブルの名前を変更すると、API 専用パイプラインになり、UI でパイプラインを編集できなくなります。
- パイプラインがすでに開始された後に列を選択した場合、コネクタは、新しい列のデータを自動的にバックフィルしません。ヒストリカルデータを取り込むには、テーブルで手動でフル更新を実行してください。
- Databricks は、異なるソース スキーマからのものであっても、同じパイプライン内で同じ名前の 2 つ以上のテーブルを取り込むことはできません。
- ソース システムは、カーソル列が単調に増加すると想定します。
- コネクタは、変換なしで生データを取り込みます。変換には、LakeFlow Pipelines上でダウンストリームのSpark宣言型パイプラインを使用します。
コネクタ固有の制限事項
このセクションの制限事項は、Squareコネクタに適用されます。
- このコネクタは17個の事前構築済みSquareテーブルを提供します。他のSquareオブジェクト、カスタム属性、またはレポートは利用できません。
locations、customers、team_member_wages、bank_accounts、shifts、team_members、inventory、loyalty、およびcash_drawersのテーブルは、増分取り込みをサポートしていません。各パイプラインの実行は、これらのテーブルのすべてのレコードを再インジェストします。