TikTok 広告コネクタの制限
ベータ版
この機能はベータ版です。ワークスペース管理者は、 プレビュー ページからこの機能へのアクセスを制御できます。「Databricks プレビューの管理」を参照してください。
LakeFlow Connectの管理対象 TikTok Ads コネクタには、次の制限があります。
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スケジュールされたパイプラインを実行しても、アラートはすぐにはトリガーされません。代わりに、次の更新が実行されたときにトリガーされます。
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ソース テーブルを削除しても、宛先テーブルは自動的に削除されません。宛先テーブルを手動で削除する必要があります。この動作は、 Lakeflow Spark宣言型パイプラインの動作と一致しません。
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ソースメンテナンス期間中、Databricks はデータにアクセスできない可能性があります。
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ソース テーブル名が既存の宛先テーブル名と競合する場合、パイプラインの更新は失敗します。
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複数の宛先パイプラインのサポートは API のみです。
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オプションで、取り込むテーブルの名前を変更できます。パイプライン内のテーブルの名前を変更すると、そのパイプラインは API 専用となり、UI でパイプラインを編集できなくなります。
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列レベルの選択と選択解除は API のみです。
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パイプラインが既に開始された後に列を選択した場合、コネクタは新しい列のデータを自動的にバックフィルしません。履歴データを取り込むには、テーブルで完全な更新を手動で実行します。
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Databricks は、異なるソース スキーマからのものである場合でも、同じパイプラインに同じ名前を持つ 2 つ以上のテーブルを取り込むことはできません。
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ソース システムは、カーソル列が単調に増加すると想定します。
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SCDタイプ 1 が有効になっている場合、削除によって変更データフィードに明示的な
deleteイベントが生成されません。 監査可能な削除の場合、コネクタがサポートしている場合は SCD タイプ 2 を使用します。詳細については、 「例: CDF ソース データを使用した SCD タイプ 1 および SCD タイプ 2 の処理」を参照してください。 -
コネクタは、変換せずに生データを取り込みます。変換にはダウンストリームのLakeFlow Spark宣言型パイプライン パイプラインを使用します。
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API はカーソルに基づくフィルタリングをサポートしていないため、一部のテーブルでは増分取り込みがサポートされていません。これらのテーブルは、パイプラインの更新ごとに更新されます。増分取り込みをサポートするテーブルの一覧については、 「増分更新をサポートするテーブル」を参照してください。
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コネクタは BASIC レポートの取り込みのみをサポートします。
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SKAN メトリクスは、ライフタイム レポートではサポートされていません。