Vimeo コネクタの制限事項

備考

ベータ版

この機能はベータ版です。使用するには、ワークスペース管理者は プレビュー ページから Vimeo向けLakeflow Connect を有効にする必要があります。Databricksのプレビューを管理するを参照してください。

Lakeflow ConnectのマネージドVimeoコネクタは、4つのテーブルを取り込み、最大364日間の監査Log履歴を読み取り、チームデータに対してのみ完全更新を使用し、SCDタイプ2をサポートしていません。

一般的な ソフトウェア as a サービス（SaaS）コネクタの制限事項

このセクションの制限事項は、Lakeflowコネクト のすべてのSaaS コネクタに適用されます。

• スケジュールされたパイプラインをランする場合、アラートはすぐにはTriggerされません。その代わり、次の更新がランするときにトリガーされます。
• ソース テーブルを削除しても、宛先テーブルは自動的に削除されません。宛先テーブルを手動で削除する必要があります。この動作は、 Lakeflow上のSpark宣言型パイプラインの動作と一致しません。
• ソースのメンテナンス期間中は、Databricks がデータにアクセスできない場合があります。
• ソーステーブルの名前が既存の宛先テーブルの名前と競合する場合、パイプラインの更新は失敗します。
• マルチ宛先パイプラインのサポートはAPIのみです。
• オプションで、取り込むテーブルの名前を変更できます。パイプライン内のテーブルの名前を変更すると、そのテーブルは API 専用パイプラインになり、UI でパイプラインを編集できなくなります。
• パイプラインがすでに起動した後に列を選択した場合、コネクタはその新しい列のデータを自動的にバックフィルしません。ヒストリカルデータを取り込むには、テーブルで完全更新を手動でランします。
• Databricksのパイプラインでは、たとえソーススキーマが異なっていても、同じ名前のテーブルを2つ以上取り込むことはできません。
• ソースシステムは、カーソル列が単調増加すると想定しています。
• コネクタは、変換なしで生データを取り込みます。変換には、LakeFlow PipelinesでダウンストリームのSpark宣言型パイプラインを使用します。

コネクタ固有の制限

このセクションの制限事項は、Vimeoコネクタに適用されます。

• コネクタはteams、team_members、team_roles、audit_logsの4つのテーブルを取り込みます。他のVimeo APIsやリソースは取り込みません。
• teams、team_members、およびteam_rolesの各テーブルは、完全更新のみです。コネクタは、すべてのランでレコードを再取り込みします。
• audit_logsテーブルは、Vimeoの365日制限を少し下回る、最大で過去364日間のイベントを取り込みます。Vimeoは、APIを通じて古い監査イベントを使用できるようにしません。
• コネクタは、接続のアカウント所有者ユーザーIDによって設定される、単一のチームアカウント所有者のデータを読み取ります。一つのパイプラインで複数の所有者にまたがるデータを取り込むことはできません。
• どのテーブルにも VARIANT 列が存在するため、コネクタでレコードレベルの変更追跡を比較できず、SCDタイプ2はどのテーブルでもサポートされません。