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Workday HCMからデータを取り込む

備考

ベータ版

この機能はベータ版です。ワークスペース管理者は、 プレビュー ページからこの機能へのアクセスを制御できます。「Databricks プレビューの管理」を参照してください。

このページではLakeFlow Connectを使用して、管理された Workday Human Capital Management (HCM) 取り込みパイプラインを作成する方法を説明します。

要件​

  • 取り込みパイプラインを作成するには、まず次の手順を実行する必要があります。

    • ワークスペースでUnity Catalogが有効になっている必要があります。

    • ワークスペースでサーバレスコンピュートを有効にする必要があります。 「サーバレス コンピュート要件」を参照してください。

    • 新しい接続を作成する場合：メタストアに対してCREATE CONNECTION権限が必要です。Unity Catalogの「権限の管理」を参照してください。

      コネクタが UI ベースのパイプライン オーサリングをサポートしている場合、管理者はこのページのステップを完了することで、接続とパイプラインを同時に作成できます。 ただし、パイプラインを作成するユーザーが API ベースのパイプライン オーサリングを使用している場合、または管理者以外のユーザーである場合、管理者はまずカタログ エクスプローラーで接続を作成する必要があります。 「管理対象取り込みソースへの接続」を参照してください。

    • 既存の接続を使用する場合: 接続オブジェクトに対するUSE CONNECTION権限またはALL PRIVILEGESが必要です。

    • ターゲット カタログに対するUSE CATALOG権限が必要です。

    • 既存のスキーマに対するUSE SCHEMAおよびCREATE TABLE権限、またはターゲット カタログに対するCREATE SCHEMA権限が必要です。

Workday HCM から取り込むには、まず「Workday HCM への認証を構成する」のステップを完了する必要があります。

取り込みパイプラインを作成する​

各ソース テーブルはストリーミング テーブルに取り込まれます。 サポートされているソース テーブルの一覧については、 「サポートされているデータ」を参照してください。

  1. Databricksワークスペースのサイドバーで、 データ取り込み をクリックします。
  2. 「データの追加」 ページで、 「Databricksコネクタ」 の下にある 「Workday HCM」 をクリックします。
  3. 取り込みウィザードの 「接続」 ページで、Workday HCMへのアクセス資格情報が保存されている接続を選択します。メタストアでCREATE CONNECTION権限を持っている場合は、クリックできます プラスアイコン。 Workday HCMへの認証設定で認証の詳細を使用して新しい接続を作成するには、接続を作成します。
  4. 次へ をクリックします。
  5. 取り込み設定 ページで、パイプラインの一意の名前を入力します。
  6. イベントログを書き込むカタログとスキーマを選択してください。カタログに対してUSE CATALOGとCREATE SCHEMA権限をお持ちの場合は、クリックできます。 プラスアイコン。 ドロップダウンメニューから「スキーマを作成」を選択して、新しいスキーマを作成します。
  7. パイプラインの作成および続行 をクリックします。
  8. ソース ページで、取り込むテーブルを選択します。サポートされているテーブルの一覧については、 「サポートされているデータ」を参照してください。
  9. 保存して続行 をクリックします。
  10. 「宛先」 ページで、データをロードするカタログとスキーマを選択します。カタログに対してUSE CATALOGとCREATE SCHEMA権限をお持ちの場合は、クリックできます。 プラスアイコン。 ドロップダウンメニューから「スキーマを作成」を選択して、新しいスキーマを作成します。
  11. 保存して続行 をクリックします。
  12. （オプション） スケジュールと通知 ページで、 プラスアイコン。スケジュールを作成します 。宛先テーブルを更新する頻度を設定します。
  13. （オプション）クリック プラスアイコン。通知を追加して パイプライン操作の成功または失敗に関する電子メール通知を設定し、 [保存してパイプラインを実行] をクリックします。

例​

これらの例を使用してパイプラインを構成します。

単一のソーステーブルを取り込む​

次のパイプライン定義ファイルは、単一のソース テーブルを取り込みま す。

YAML
variables:
  dest_catalog:
    default: main
  dest_schema:
    default: ingest_destination_schema

# The main pipeline for workday_hcm_dab
resources:
  pipelines:
    pipeline_workday_hcm:
      name: workday_hcm_pipeline
      catalog: ${var.dest_catalog}
      schema: ${var.dest_schema}
      ingestion_definition:
        connection_name: <workday-hcm-connection>
        objects:
          # An array of objects to ingest from Workday HCM. This example ingests the workers table.
          - table:
              source_schema: default
              source_table: workers
              destination_catalog: ${var.dest_catalog}
              destination_schema: ${var.dest_schema}

複数のソーステーブルを取り込む​

次のパイプライン定義ファイルは、複数のソース テーブルを取り込みま す。

YAML
variables:
  dest_catalog:
    default: main
  dest_schema:
    default: ingest_destination_schema

# The main pipeline for workday_hcm_dab
resources:
  pipelines:
    pipeline_workday_hcm:
      name: workday_hcm_pipeline
      catalog: ${var.dest_catalog}
      schema: ${var.dest_schema}
      ingestion_definition:
        connection_name: <workday-hcm-connection>
        objects:
          # An array of objects to ingest from Workday HCM.
          - table:
              source_schema: default
              source_table: workers
              destination_catalog: ${var.dest_catalog}
              destination_schema: ${var.dest_schema}
          - table:
              source_schema: default
              source_table: payroll
              destination_catalog: ${var.dest_catalog}
              destination_schema: ${var.dest_schema}

宣言型自動化バンドルのジョブ定義ファイル​

以下は、宣言型自動化バンドルで使用するジョブ定義ファイルの例です。ジョブは毎日、最後の実行からちょうど 1 日後に実行されます。

YAML
resources:
  jobs:
    workday_hcm_dab_job:
      name: workday_hcm_dab_job

      trigger:
        periodic:
          interval: 1
          unit: DAYS

      email_notifications:
        on_failure:
          - <email-address>

      tasks:
        - task_key: refresh_pipeline
          pipeline_task:
            pipeline_id: ${resources.pipelines.pipeline_workday_hcm.id}

一般的なパターン​

高度なパイプライン構成については、 「管理された取り込みパイプラインの一般的なパターン」を参照してください。

次のステップ​

パイプラインを開始、スケジュールし、アラートを設定します。一般的なパイプラインメンテナンスタスクを参照してください。

その他のリソース​

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