ジョブの JAR タスク
JAR タスクを使用して、JAR (Java ARchive) にコンパイルされた Scala または Java コードをデプロイします。JAR タスクを作成する前に、 「Databricks と互換性のある JAR を作成する」を参照してください。
備考
ベータ版
ScalaとJava Job はベータ版です。 JAR タスクを使用して JAR をデプロイできます。まだ有効になっていない場合は、 「Databricks プレビューの管理」を参照してください。
必要条件
- ワークロードをサポートするコンピュート構成を選択してください。
- JARファイルをコンピュートと互換性のある場所またはMavenリポジトリにアップロードします。 JAR ライブラリのサポートを参照してください。
- 標準アクセス モードの場合: 管理者は、Maven 座標と JAR パスを許可リストに追加する必要があります。標準のアクセス制限を参照してください。
JAR タスクの構成
ジョブ UI の タスク タブからJARタスクを追加するには、次の手順を実行します。
-
[ タスクの追加 ] をクリックします。
-
[ タスク名] フィールドに名前を入力します。
-
「タイプ 」ドロップダウンメニューで、「
JAR」を選択します。 -
Main クラス を指定します。
- これは、実行される main メソッドを含むクラスのフルネームです。 このクラスは、 従属ライブラリ として構成されたJARに含める必要があります。
-
「コンピュート」 をクリックしてコンピュートを選択または設定します。 クラシックまたはサーバレスコンピュートを選択してください。
-
環境を構成し、依存関係を追加します。
-
クラシックコンピュートの場合は、ここをクリックしてください
依存ライブラリ の下に 追加します 。 依存ライブラリの追加 ダイアログが表示されます。
- 既存の JAR ファイルを選択するか、新しい JAR ファイルをアップロードできます。
- すべての場所で JAR ファイルがサポートされているわけではありません。
- すべてのコンピュート構成が、サポートされているすべての場所で JAR ファイルをサポートしているわけではありません。
- 各ライブラリソース には、JAR ファイルを選択またはアップロードするための異なるフローがあります。ライブラリのインストールを参照してください。
-
サーバレスコンピュートの場合は、環境を選択して、
編集して設定します。
- 環境バージョン には 4 以上を選択する必要があります。
- JAR ファイルを追加します。
- その他の依存関係があれば追加します。Spark の依存関係は、Databricks Connect によって環境に既に提供されているため、含めないでください。JAR 内の依存関係の詳細については、 「 Databricksと互換性のあるJARを作成する」を参照してください。
-
-
(オプション) パラメーター を、メイン クラスに引数として渡される文字列のリストとして構成します。 Configure タスク パラメーターを参照してください。
-
[タスクの保存 ] をクリックします。