Lakeflow 宣言型パイプライン デベロッパー リファレンス
このセクションには、 Lakeflow 宣言型パイプライン開発者向けのリファレンスと手順が含まれています。
データの読み込みと変換は、ストリーミングテーブルとマテリアライズドビューを定義するクエリによって Lakeflow 宣言型パイプラインで実装されます。 これらのクエリを実装するために、 Lakeflow 宣言型パイプラインは SQL インターフェイスと Python インターフェイスをサポートしています。 これらのインターフェイスは、ほとんどのデータ処理ユースケースで同等の機能を提供するため、パイプライン開発者は最も使いやすいインターフェイスを選択できます。
Python開発
Pythonコードを使用してLakeFlow宣言型パイプラインを作成します。
トピック | 説明 |
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Lakeflowでの 宣言型パイプラインの開発の概要Python . | |
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Python 宣言型パイプラインを使用してライブラリを管理する手順Lakeflow。 | |
Databricks に保存した Python モジュールを使用する手順。 |
SQL開発
SQLコードを使用してLakeFlow宣言型パイプラインを作成します。
トピック | 説明 |
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Lakeflowでの 宣言型パイプラインの開発の概要SQL . | |
宣言型パイプラインの 構文に関するリファレンス ドキュメント。SQLLakeflow | |
Databricks SQLを使用して、 LakeFlow宣言型パイプラインを操作します。 |
その他の開発トピック
次のトピックでは、 LakeFlow宣言型パイプラインを開発する他の方法について説明します。
トピック | 説明 |
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既存のパイプラインをバンドルに変換すると、ソース管理された YAML ファイルでデータ処理構成を管理できるようになり、メンテナンスが容易になり、ターゲット環境へのデプロイメントが自動化されます。 | |
オープンソース | |
Lakeflow 宣言型パイプライン コードをローカルで開発するためのオプションの概要。 |