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パイプライン データセットでALTERステートメントを使用する

備考

プレビュー

この機能は パブリック プレビュー段階です。

LakeFlow Spark宣言型パイプライン (SDP) は、SDP に固有のソース コードでパイプラインを定義します。 パイプライン ソースはSQLまたはPython (たとえば、 LakeFlow Pipelines Editor)で編集できます。

Databricks は、 Databricks SQLと呼ばれる SQL 環境も提供します。SDP 外部のパイプライン機能を使用して、 Databricks SQLでマテリアライズドビューとストリーミング テーブルを作成できます ( Databricks SQLでのパイプラインの使用」を参照)。 通常、 Databricks SQL LakeFlow Spark宣言型パイプラインでは使用されません。

ただし、Databricks SQL のALTER SQL ステートメントを使用して、SDP または Databricks SQL で作成されたデータセットのプロパティを変更できます。SDP データセットを変更する場合でも、Databricks SQL パイプライン データセットを変更する場合でも、任意の Databricks SQL 環境からこれらの SQL ステートメントを使用できます。

注記

SDP で定義されたデータセットのスケジュールまたはトリガーをALTERステートメントで変更することはできません。

制限事項: パイプラインの更新と変更は ALTER​

ALTERステートメントがパイプラインで作成されたデータセットの定義と競合する場合があります。パイプライン内のテーブルまたはビューを定義する SQL は、更新ごとに再実行されます。これにより、 ALTERステートメントで行った変更を元に戻すことができます。

たとえば、次のようなマテリアライズドビューを定義するSQLステートメントがあるとします。

SQL
CREATE OR REPLACE MATERIALIZED VIEW masked_view (
    id int,
    name string,
    region string,
    ssn string MASK catalog.schema.ssn_mask_fn
  )
  WITH ROW FILTER catalog.schema.us_filter_fn ON (region)
  AS SELECT id, name, region, ssn
       FROM employees;

次に、次のように、 ALTERステートメントを使用してssn列からマスクを削除してみます。

SQL
ALTER MATERIALIZED VIEW masked_view ALTER COLUMN ssn DROP MASK;

マスクは削除されますが、次回マテリアライズドビューが更新されるときに、 SQL定義によってマスクが再び追加されます。

マスクを安全に削除するには、SQL 定義を編集してマスクを削除し、 ALTERコマンドを実行してマスクをDROPする必要があります。

注記

SDP で定義されたパイプラインの定義を編集するには、パイプライン エディターを使用してパイプライン ソースを編集します。Databricks SQL で定義されたパイプラインの定義を編集するには、任意の Databricks SQL 環境で変更された SQL ステートメントを実行します。

追加のリソース​