AI Runtime CLI コマンド リファレンス

備考

ベータ版

AI Runtime CLI は ベータ版です。

air CLIには、トレーニングワークロードを管理するための5つのサブコマンドがあります：air run、air get run、air list runs、air logs、およびair cancel。同じリファレンスは、常にCLI自体から入手できます。

Bash

air --help              # All commands
air <command> --help    # Flags for a specific command
air -h config           # YAML config reference
air -h config.compute   # Per-field help for a YAML section

CLIのヘルプには、インストールされている正確なバージョンが反映されるため、下記の表と異なる場合は、それが信頼できる唯一のソースとなります。

コマンド

コマンド	目的
air run	YAMLファイルによって定義されるワークロードを提出してください。認証プロファイルを選択するために、--file、--watch、--dry-run、--override、--idempotency-key、--email、および-pに対応しています。
air get run	特定の実行のメタデータ、ステータス、および設定を表示します。
air list runs	最近の実行の一覧表示。--limit を使用して結果の数を制限し、--active を使用して実行中のワークロードのみを表示します。
air logs	実行のログをストリームまたはダウンロードします。「--node」を使用して特定のノードをターゲットにし、「--download-to」でログをディレクトリに書き込みます。
air cancel	実行中のワークロードをキャンセルしてください。
air register image	カスタムDockerイメージを登録し、ワークロードで使用するためにキャッシュする。カスタムDockerイメージを使用するを参照してください。

グローバル フラグ

フラグ	目的
--version	インストール済みのCLIバージョンを表示します。
-p, --profile	デフォルトではなく、名前付きのDatabricks CLI認証プロファイルを使用してください。
-h, --help	ヘルプを表示してください。設定パス （-h config.compute） が続く場合は、YAMLフィールドのヘルプを表示します。

参照

• AI Runtime CLI クイックスタート
• ワークロード YAML リファレンス
• MLflow とジョブの実行ページで実行を追跡
• カスタムDockerイメージの使用