AI ランタイム 用 Python CLI (非推奨)

重要

このドキュメントは廃止されており、更新されない可能性があります。

databricks-air パッケージと共にインストールされる Python ベースの air CLI は非推奨となり、アクティブに保守されなくなりました。

新しいワークロードには Databricks CLI を使用してください。AI ランタイム で Databricks CLI を使用するを参照してください。

air コマンドライン インターフェイスは、オンデマンド Serverless GPU コンピュート プラットフォームである AI ランタイム 上で分散トレーニング ワークロードをサブミットおよび管理します。CLIはYAMLベースのジョブ構成を使用し、MLflowと統合し、ワークスペースベースおよびGitベースのコードワークフローをサポートします。

air CLIは、AIランタイムと同じコンプライアンス基準に準拠しています。サポートされている標準および例外については、 コンプライアンス セキュリティ プロファイルを参照してください。

CLIを使用する場合

AI ランタイム CLI を使用する場合:

• ノートブックを開かずに、ノートパソコンやコードエディタからGPUトレーニングワークロードをサブミットします。
• トレーニングジョブをYAMLで宣言的に定義して、ソース管理にチェックインできるようにします。
• 長時間実行されるトレーニングジョブまたはマルチノード分散トレーニングをランします。インタラクティブセッションよりも長く実行する必要がある、または複数のノードにまたがる必要があるワークロードです。

ノートブック内Python API (@distributedおよび @ray_launch) については、代わりに ノートブックでの分散トレーニングを参照してください。

SSH を介して単一の GPU ノードで対話的に作業する場合 (ワークロードを送信するのではなく、ターミナルまたは IDE から)、 databricks ssh connect を使用します。SSH トンネルを使用した Databricks への接続を参照してください。