AI ランタイム向けレガシー Python CLI コマンドリファレンス

重要

このドキュメントは廃止されており、更新されない可能性があります。

databricks-air パッケージと共にインストールされるPythonベースの air CLI は現在非推奨となっており、アクティブにメンテナンスされていません。

新しいワークロードには Databricks CLI を使用してください。「 AI ランタイムで Databricks CLI を使用する」を参照してください。

air CLIは、トレーニングワークロードを管理するための5つのサブコマンドを提供します：air run、air get run、air list runs、air logs、air cancel。同じリファレンスは、CLI自体から常に利用可能です：

Bash

air --help              # All commands
air <command> --help    # Flags for a specific command
air -h config           # YAML config reference
air -h config.compute   # Per-field help for a YAML section

CLIヘルプはインストールした正確なバージョンを反映しているため、以下の表と異なる場合はCLIヘルプが信頼できるソースとなります。

コマンド

コマンド	目的
air run	YAMLファイルで定義されたワークロードを送信します。認証プロファイルを選択するための --file、 --watch、 --dry-run、 --override、 --idempotency-key、 --email、および -p をサポートしています。
air get run	特定のランのメタデータ、ステータス、および構成を表示します。
air list runs	最近のランを一覧表示します。--limitを使用して結果の数を制限し、--activeを使用して実行中のワークロードのみを表示します。
air logs	ランのLogsをストリームまたはdownloadします。--node を使用して特定のノードをターゲットにし、--download-to を使用して Logs をディレクトリに書き込みます。
air cancel	実行中のワークロードをキャンセルします。
air register image	ワークロードで使用するカスタムDockerイメージを登録してキャッシュします。「レガシーPython CLIでカスタムDockerイメージを使用する」を参照してください。

コマンド	目的
air run	YAMLファイルで定義されたワークロードを送信します。認証プロファイルを選択するための --file、 --watch、 --dry-run、 --override、 --idempotency-key、 --email、および -p をサポートしています。
air get run	特定のランのメタデータ、ステータス、および構成を表示します。
air list runs	最近のランを一覧表示します。--limitを使用して結果の数を制限し、--activeを使用して実行中のワークロードのみを表示します。
air logs	ランのLogsをストリームまたはdownloadします。--node を使用して特定のノードをターゲットにし、--download-to を使用して Logs をディレクトリに書き込みます。
air cancel	実行中のワークロードをキャンセルします。
air register image	ワークロードで使用するカスタムDockerイメージを登録してキャッシュします。「レガシーPython CLIでカスタムDockerイメージを使用する」を参照してください。

グローバル フラグ

フラグ	目的
--version	インストールされているCLIバージョンを表示します。
-p, --profile	default の代わりに名前付き Databricks CLI 認証プロファイルを使用します。
-h, --help	ヘルプを表示します。構成パス (-h config.compute) が続くと、YAMLフィールドのヘルプが表示されます。

フラグ	目的
--version	インストールされているCLIバージョンを表示します。
-p, --profile	default の代わりに名前付き Databricks CLI 認証プロファイルを使用します。
-h, --help	ヘルプを表示します。構成パス (-h config.compute) が続くと、YAMLフィールドのヘルプが表示されます。

こちらもご覧ください

• AI ランタイム向けレガシー Python CLI クイックスタート
• レガシー Python CLI の Workload YAML リファレンス
• レガシー Python CLI でランを追跡する
• レガシーPython CLIでカスタムDockerイメージを使用する