AI Runtimeサンプル ノートブック

備考

パブリックプレビュー

単一ノードタスク用のAI Runtimeはパブリック プレビュー段階にあります。 マルチ GPU ワークロード用の分散トレーニングAPIベータ版のままです。

以下のページには、AI Runtimeをさまざまなタスクに使用する方法を示すノートブックの例が多数掲載されています。

• • 大規模言語モデル（LLM）
  • ファインチューニングの大規模言語モデルの例 (効率的な方法を含む)。
• • コンピュータビジョン
  • コンピュータビジョンタスクの例としては、物体検出や画像分類などが挙げられる。
• • ディープラーニングベースのレコメンダー システム
  • 2 タワー モデルのような最新のディープラーニング アプローチを使用してレコメンデーション システムを構築する例。
• • クラシックML
  • XGBoostモデルのトレーニングや時系列予測など、従来型の機械学習タスクの例。
• • マルチGPU分散トレーニング
  • サーバレス GPU APIを使用して、複数の GPU およびノードにわたってトレーニングをスケーリングする例。