AI Runtimeサンプル ノートブック

備考

プレビュー

この機能は パブリック プレビュー段階です。

AI Runtimeは、AIおよびディープラーニングモデルのトレーニングとファインチューニングのために、サーバレスGPUコンピュートを提供します。以下のページでは、サンプルノートブックをタスクごとにグループ化しています。大規模言語モデル、コンピュータビジョン、レコメンダーシステム、従来の機械学習、マルチGPU分散トレーニングなどです。

• • 大規模言語モデル（LLM）
  • ファインチューニングの大規模言語モデルの例 (効率的な方法を含む)。
• • コンピュータビジョン
  • コンピュータビジョンタスクの例としては、物体検出や画像分類などが挙げられる。
• • ディープラーニングベースのレコメンダー システム
  • 2 タワー モデルのような最新のディープラーニング アプローチを使用してレコメンデーション システムを構築する例。
• • クラシックML
  • XGBoostモデルのトレーニングや時系列予測など、従来型の機械学習タスクの例。
• • マルチGPU分散トレーニング
  • サーバレス GPU APIを使用して、複数の GPU およびノードにわたってトレーニングをスケーリングする例。