古典的な機械学習

備考

パブリックプレビュー

単一ノードタスク用のAI Runtimeはパブリック プレビュー段階にあります。 マルチ GPU ワークロード用の分散トレーニングAPIベータ版のままです。

このページでは、 AIランタイムを使用した古典的な機械学習タスクのノートブックの例を提供します。これらの例は、従来のMLアルゴリズムと時系列予測に GPU を活用する方法を示しています。

チュートリアル	説明
XGBoostモデルのトレーニング	このノートブックでは、単一のGPU上でXGBoost回帰モデルをトレーニングする方法を示します。XGBoostは、大規模データセットの場合、GPUアクセラレーションによって大きな恩恵を受けることができます。
GluonTSを用いた時系列予測	このノートブックでは、サーバレス GPU クラスター上の GluonTS の DeepAR モデルを使用した、電力消費データの確率的時系列予測のためのエンドツーエンドのワークフローを示します。 データ取り込み、リサンプリング、モデルトレーニング、予測、可視化、評価を網羅しています。