コンピュータビジョン

備考

プレビュー

この機能は パブリック プレビュー段階です。

これらのノートブックは、AI Runtime でコンピュータ ビジョン モデルをトレーニングします。これらは、畳み込みニューラルネットワークによる画像分類と、RetinaNet によるオブジェクト検出を扱います。

チュートリアル	説明
畳み込みニューラルネットワークを用いた画像分類	このノートブックは、画像分類のためにサーバレス GPU 上で 2 次元畳み込みニューラルネットワークをトレーニングする方法の簡単な例を提供します。
RetinaNetを用いた物体検出	このノートブックでは、サーバレス GPU 上の RetinaNet を使用して物体検出モデルをトレーニングする方法を説明します。
YOLO11nを使用したオブジェクト検出	このノートブックは、サーバレスGPUを使用してCOCO128データセットでYOLO11nオブジェクト検出モデルをトレーニングするし、MLflowトラッキングとModel Servingデプロイメントを行う方法を示しています。

チュートリアル	説明
畳み込みニューラルネットワークを用いた画像分類	このノートブックは、画像分類のためにサーバレス GPU 上で 2 次元畳み込みニューラルネットワークをトレーニングする方法の簡単な例を提供します。
RetinaNetを用いた物体検出	このノートブックでは、サーバレス GPU 上の RetinaNet を使用して物体検出モデルをトレーニングする方法を説明します。
YOLO11nを使用したオブジェクト検出	このノートブックは、サーバレスGPUを使用してCOCO128データセットでYOLO11nオブジェクト検出モデルをトレーニングするし、MLflowトラッキングとModel Servingデプロイメントを行う方法を示しています。