サードパーティのオンラインストア

特徴値の今後の提供については、 Databricks Databricks Online Feature Storeを使用することをお勧めします。

この記事では、サードパーティのオンラインストアを使用して特徴値をリアルタイムで提供する方法について説明します。代わりのサービスを使用すると、特徴量テーブルを低遅延データベースに公開し、モデルまたは機能仕様をRESTエンドポイントにデプロイします。

Databricks Feature Store は自動機能検索もサポートしています。この場合、クライアントによって提供される入力値には、推論時にのみ利用可能な値が含まれます。モデルには、提供された入力値から必要な特徴値を自動的に取得するロジックが組み込まれています。

この図は、リアルタイムサービングにおける MLflow と Feature Store コンポーネントの関係を示しています。

オンライン検索による Feature Store ワークフロー

Databricks Feature Store は次のオンラインストアをサポートしています。

オンラインストアプロバイダー	Unity CatalogのFeature Engineeringを使用した公開	従来のワークスペースFeature Storeで公開する	レガシーMLflowモデルサービングでの特徴量検索	モデルサービングでの特徴量検索
Amazon DynamoDB	X	X (Feature Store クライアント v0.3.8 以上)	X	X
Amazon Aurora (MySQL 互換)		X	X
Amazon RDS MySQL		X	X

オンラインストアの利用を開始する

オンラインストアを開始するには、次の記事を参照してください。