Unity CatalogからAIおよびLLMモデルにアクセスする

備考

プレビュー

この機能は パブリック プレビュー段階です。

Databricksは、Unity Catalogに高品質なAIとLLMの基盤モデルのセレクションを含んでいます。この記事では、これらのモデルを使用し、推論ワークフローに組み込む方法について説明します。これらのモデルを使用すると、最先端のAI機能にアクセスでき、独自のカスタムモデルを構築する時間と費用を節約できます。

独自のカスタムモデルをUnity Catalogで使用することに関する情報については、Unity Catalogでのモデルのライフサイクルの管理を参照してください。

Unity Catalog で基盤モデルを検索

Model Serving が有効になっているリージョンでは、Databricks によって厳選された最先端の基盤モデルがプリインストールされています。これらのモデルには許容的なライセンスがあり、オンデマンド プロビジョニング throughput 基盤モデル APIs での提供に最適化されています。「適用可能なモデル条件」を参照してください。

Databricksでは、ファインチューニング タスクにはこれらのモデルの base バージョンを使用し、デプロイとモデルサービングには instruct バージョンを使用することをお勧めします。

これらのモデルは、カタログエクスプローラーでカタログsystemのスキーマai(system.ai)から直接入手できます。

これらのモデルはシングルクリックで提供でき、その後、モデルサービングエンドポイントをバッチ推論ワークフローに直接組み込むことができます。モデルを提供するには、カタログでモデル名をクリックしてモデルページを開き、 [このモデルをサービング] をクリックします。Model Serving の詳細については、Model Serving を使用したモデルのデプロイを参照してください。For a list of regions supported for Model Serving, see 利用可能なリージョンを参照してください。

system.aiのモデルは、デフォルトですべてのアカウントユーザーが利用できます。メタストア管理者は、アカウント管理者を必要とせずに、system.aiスキーマとそのモデルへのアクセスを管理できます。基盤モデルのUnity Catalog権限を参照してください。