生成AIモデル保守ポリシー
この記事では、 基盤モデル APIs トークン単位の従量課金、 基盤モデル APIs プロビジョニング スループット、および 基盤モデル ファインチューニング オファリングのモデル メンテナンス ポリシーについて説明します。
最先端のモデルを引き続きサポートするために、Databricks はサポートされているモデルを更新するか、これらのオファリングの古いモデルを廃止する場合があります。
モデル廃止ポリシー
次のセクションでは、示された機能オファリングの廃止ポリシーを要約します。現在廃止されているモデルと予定されている廃止日のリストについては、 廃止されたモデルを参照してください 。
トークン単位の従量課金と基盤モデル ファインチューニング オファリングに適用される廃止ポリシー APIs 、サポートされているチャット モデルと完了モデルにのみ影響します。
基盤モデル APIs トークン単位の従量課金
次の表は、基盤モデル APIs トークン単位の従量課金の廃止ポリシーをまとめたものです。
退職のお知らせ | 退職への移行 | 廃止日 |
|---|---|---|
Databricks では、次の手順を実行して、廃止に設定されたモデルについて顧客に通知します。
| Databricks は 3 か月 以内にモデルを廃止します。この 3 か月間、顧客は次のいずれかを行うことができます。
| モデルは使用できなくなり、製品から削除されました。該当するドキュメントが更新され、交換モデルの使用が推奨されます。 |
基盤モデル APIs プロビジョニング スループット
次の表は、基盤モデル APIs プロビジョニング スループットの廃止ポリシーをまとめたものです。
退職のお知らせ | 退職への移行 | 廃止日 |
|---|---|---|
Databricks では、次の手順を実行して、廃止に設定されたモデルについて顧客に通知します。
| Databricks は 6 か月 以内にモデルを廃止します。この6か月間:
| モデルは使用できなくなり、製品から削除されました。
|
基盤モデルのファインチューニング
次の表は、基盤モデル ファインチューニングの廃止ポリシーをまとめたものです。
退職のお知らせ | 退職への移行 | 廃止日 |
|---|---|---|
Databricks では、次の手順を実行して、廃止に設定されたモデルについて顧客に通知します。
| Databricks は 3 か月 後にモデルを廃止します。この 3 か月間に、顧客は既存のワークフローを移行して、推奨される代替モデルを使用できます。 | モデルは使用できなくなり、製品から削除されました。該当するドキュメントが更新され、交換モデルの使用が推奨されます。 |
モデルの更新
Databricksでは最適化を実現するために、トークン単位の従量課金モデルに増分更新を出荷する場合があります。 モデルが更新されても、エンドポイント URL は変わりませんが、レスポンス オブジェクトのモデル ID は更新日を反映して変更されます。 たとえば、更新プログラムが 2024 年 3 月 4 日に meta-llama/Meta-Llama-3.3-70B に出荷された場合、応答オブジェクトのモデル名は meta-llama/Meta-Llama-3.3-70B-030424に更新されます。 Databricks は、参照できる更新プログラムのバージョン履歴を保持します。
リタイアモデル
次のセクションでは、プロビジョニング スループット オファリングの基盤モデル ファインチューニング、トークン単位の従量課金、および基盤モデルの現在および今後のモデル廃止 APIs まとめ APIs 。
基盤モデル APIトークン単位の従量課金廃止予定
次の表は、モデルの廃止、その廃止日、および基盤モデルAPIのトークン単位の従量課金ワークロードに使用する推奨代替モデルを示しています。 Databricks では、指定された廃止日より前に、アプリケーションを移行して代替モデルを使用することをお勧めします。
2024年12月11日、Meta-Llama-3.3-70B-Instruct Meta-Llama-3.1-70B-Instruct のサポートを、トークン単位の従量課金エンドポイント API 置き換えました。
モデル | 廃止日 | 推奨される交換モデル |
|---|---|---|
DBRX Instruct | 2025年4月30日 | メタラマ-4-マーベリック |
Mixtral-8x7B Instruct | 2025年4月30日 | メタラマ-4-マーベリック |
Meta-Llama-3.1-70B-Instruct | 2024年12月11日 | メタラマ-4-マーベリック |
Meta-Llama-3-70B-Instruct | 2024年7月23日 | メタラマ-4-マーベリック |
Meta-Llama-2-70B-Chat | 2024年10月30日 | メタラマ-4-マーベリック |
MPT 7B Instruct | 2024年8月30日 | メタラマ-4-マーベリック |
MPT 30B Instruct | 2024年8月30日 | メタラマ-4-マーベリック |
特定のモデル バージョンに対する長期的なサポートが必要な場合は、 Databricks では、サービング ワークロードに基盤モデル API プロビジョニング スループット を使用することをお勧めします。
基盤モデル APIs プロビジョニング スループット retirements
次の表は、モデル ファミリの廃止、その廃止日、および基盤モデル APIs プロビジョニング スループット サービング ワークロードに使用する推奨される交換モデルを示しています。 Databricks では、指定された廃止日より前に、代替モデルを使用するようにアプリケーションを移行することをお勧めします。
モデルファミリー | 廃止日 | 推奨される交換モデル |
|---|---|---|
メタ Llama 3 70B | 2026年2月15日 | 同様のサイズの Llama 3.2、3.3、または 4 モデルなど、同じ製品の同等のモデル。 |
メタ Llama 3 8B | 2026年2月15日 | 同様のサイズの Llama 3.2、3.3、または 4 モデルなど、同じ製品の同等のモデル。 |
メタ Llama 2 70B | 2026年2月15日 | 同様のサイズの Llama 3.2、3.3、または 4 モデルなど、同じ製品の同等のモデル。 |
メタ Llama 2 13B | 2026年2月15日 | 同様のサイズの Llama 3.2、3.3、または 4 モデルなど、同じ製品の同等のモデル。 |
メタ Llama 2 7B | 2026年2月15日 | 同様のサイズの Llama 3.2、3.3、または 4 モデルなど、同じ製品の同等のモデル。 |
DBRX | 2026年2月15日 | 同様のサイズの Llama 3.2、3.3、または 4 モデルなど、同じ製品の同等のモデル。 |
Mistral 8x7B | 2026年2月15日 | 同様のサイズの Llama 3.2、3.3、または 4 モデルなど、同じ製品の同等のモデル。 |
Mixtral 7B | 2026年2月15日 | 同様のサイズの Llama 3.2、3.3、または 4 モデルなど、同じ製品の同等のモデル。 |
MPT 30B | 2026年2月15日 | 同様のサイズの Llama 3.2、3.3、または 4 モデルなど、同じ製品の同等のモデル。 |
MPT 7B | 2026年2月15日 | 同様のサイズの Llama 3.2、3.3、または 4 モデルなど、同じ製品の同等のモデル。 |
基盤モデル ファインチューニング廃止予定
次の表は、廃止されたモデル ファミリ、その廃止日、および基盤モデル ファインチューニング ワークロードに使用する推奨される代替モデル ファミリを示しています。 Databricks では、指定された廃止日より前に、代替モデルを使用するようにアプリケーションを移行することをお勧めします。
モデルファミリー | 廃止日 | 推奨される代替モデルファミリー |
|---|---|---|
DBRX | 2025年4月30日 | ラマ-3.1-70B |
Mixtral | 2025年4月30日 | ラマ-3.1-70B |
Mistral | 2025年4月30日 | Llama-3.1-8B |
Meta-Llama-3.1-405B | 2025年1月30日 | ラマ-3.1-70B |
Meta-Llama-3 | 2025年1月7日 | Meta-Llama-3.1 |
Meta-Llama-2 | 2025年1月7日 | Meta-Llama-3.1 |
コード Llama | 2025年1月7日 | Meta-Llama-3.1 |