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TensorFlowの

TensorFlow は、Google が開発した機械学習用のオープンソース フレームワークです。 CPU、GPU、GPUのディープラーニングと一般的な数値計算、GPUのクラスターをサポートしています。これは、Apache License 2.0 の契約条件に従うものとします。

Databricks Runtime ML には TensorFlow と TensorBoard が含まれているため、パッケージをインストールせずにこれらのライブラリを使用できます。 使用している TensorFlowバージョンにインストールされているDatabricks RuntimeML のバージョンについては、 リリースノート を参照してください。

注記

このガイドは、TensorFlow に関する包括的なガイドではありません。 TensorFlow の Web サイトを参照してください。

単一ノードと分散トレーニング

単一マシンのワークフローをテストおよび移行するには、 Single Node クラスターを使用します。

ディープラーニングの分散トレーニング オプションについては、「 分散トレーニング」を参照してください。

Tensorflow サンプル ノートブック

次のノートブックは、単一ノード クラスターで モニタリングを使用して (1.x および 2.x) を実行する方法を示しています。TensorFlowTensorBoard

TensorFlow 1.15/2.x ノートブック

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TensorFlow Keras サンプルノートブック

TensorFlow Keras はAPI、Python機械学習プラットフォーム TensorFlow.10 分間のチュートリアル ノートブックでは、インライン TensorBoard の使用など、TensorFlow Keras を使用して表形式データで機械学習モデルをトレーニングする例を示しています。

TensorFlow Keras ノートブックを使ってみる

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