メインコンテンツまでスキップ

チュートリアル: Databricks 上のエンドツーエンドのクラシック ML モデル

このチュートリアル ノートブックでは、データの読み込み、データの視覚化、並列ハイパーパラメーター最適化の設定、ML Databricksを使用した結果の確認、モデルの登録、MLflow での登録モデルを使用した新しいデータに対する推論の実行など、 で従来の モデルをトレーニングするエンドツーエンドの例を紹介します。SparkUDF

このノートブックをインポートして自分で実行することも、コード スニペットやアイデアをコピーして自分で使用することもできます。

ノートブック

このバージョンのノートブックでは、 MLflow 3 と Unity Catalog を使用します。

XGBoost MLflow 3 チュートリアル (Unity Catalog)

Open notebook in new tab