PyTorch モデルのトレーニング
PyTorch は、GPU で高速化されたテンソル計算と、ディープラーニング ネットワークを構築するための高レベルの機能を提供する Python パッケージです。
MLflow PyTorchノートブックは、MNISTの手書き数字認識データにニューラルネットワークを適合させ、実行結果をMLflowサーバーに記録します。トレーニング メトリクスとウェイトを TensorFlow イベント形式でローカルにログに記録し、それらを MLflow 実行のアーティファクト ディレクトリにアップロードします。 最後に、TensorBoard を起動し、ローカルに記録されたイベントを読み取ります。
準備ができたら、「 Mosaic AI Model Servingを使用してモデルをデプロイ」を使用してモデルをデプロイできます。