MLflow を使用した scikit-learn モデルのトレーニングの追跡
このノートブックは、 MLflowのscikit-learnの糖尿病チュートリアル に基づいています。
ノートブックでは、 MLflow を使用してモデル トレーニング プロセスを追跡する方法を示します (モデル パラメーター、メトリクス、モデル自体、 Databricks ホストされた追跡サーバーへのプロットなどの他のアーティファクトのログ記録など)。 また、MLflow 追跡 UI でログに記録された結果を表示する手順も含まれています。
Mosaic AI Model Serving を使用してトレーニング済みモデルをデプロイするには、「 Mosaic AI Model Serving を使用したモデルのデプロイ」をご参照ください。