エンドユーザーのフィードバックの収集
エンドユーザーからのフィードバックは、生成AIアプリケーションが実際のシナリオでどのように実行されるかを理解するために非常に貴重です。MLflow には、デプロイされたアプリケーションのユーザーから直接フィードバックをキャプチャ、保存、分析するためのツールが用意されています。
エンド ユーザーのフィードバックを収集する方法については、トレース セクションのエンド ユーザー フィードバックの収集ガイドを参照してください。
エンドユーザーからのフィードバックは、生成AIアプリケーションが実際のシナリオでどのように実行されるかを理解するために非常に貴重です。MLflow には、デプロイされたアプリケーションのユーザーから直接フィードバックをキャプチャ、保存、分析するためのツールが用意されています。
エンド ユーザーのフィードバックを収集する方法については、トレース セクションのエンド ユーザー フィードバックの収集ガイドを参照してください。