オープンソース MLflow とDatabricksマネージド MLflow の比較

オープンソース MLflow はコア データ モデルと SDK を提供し、DatabricksマネージドMLflowは追加で以下の機能を提供します。

• 本番運用にスケール可能 - 本番運用ワークロードのための大量のトレースインジェスト
• 高度な評価/モニタリング - Agent Evaluationの統合による
• レイクハウスとの統合 - ノートブック、Databricks SQL 、および Databricks AI/BIダッシュボードを介して、後段のBIや分析のユースケースでDelta テーブルとしてのすべてのデータを利用できます
• エンタープライズ対応のガバナンス - Unity Catalog との統合による
• フルマネージドホスティング - インフラストラクチャ管理不要

ヒント

あなたのデータは常にあなたのものです - コアデータモデルとトレース機能は完全にオープンソースです。MLflow データは、どこでもエクスポートして使用できます。

主な違いの概要

概要の比較

機能	オープンソース MLflow	Databricks のマネージド型 MLflow
トレースとオブザーバビリティ
トレーシング・データ・モデルと API	✅	✅
本番運用-スケールのトレース取り込み	❌	✅
本番運用 モニタリング	❌	✅
生成AIの評価とモニタリング
評価データモデルと APIs	✅	✅
ヒューマンフィードバック UI と API	❌	✅
研究に裏打ちされた質の高いLLMジャッジ	❌	✅
バージョン対応評価データセット	❌	✅
エンタープライズ対応
ホスティング	セルフマネージド型	フルマネージド型
エンタープライズガバナンス (Unity Catalog)	❌	✅
レイクハウスと統合されたデータ AI/BI & SQL	❌	✅
CI/CD デプロイ ジョブ	❌	✅
LLM / MLOps
迅速な管理	✅	✅
エクスペリメントのトラッキング	✅	✅
モデル/アプリのバージョン管理	✅	✅

マネージド MLflow を選ぶ理由

DatabricksマネージドMLflowは、オープンソース MLflow を拡張し、本番運用生成AIアプリケーション向けに設計された機能を提供します。

本番運用にスケール可能

• 毎秒数千件のリクエストが発生する本番運用ワークロード向けに設計された 大量のトレースインジェスト
• インフラストラクチャ管理不要 の自動スケーリング
• ビルトインのダッシュボードとアラートによる 本番運用 モニタリング

高度な評価とモニタリング

• エージェント評価の統合 により、高品質のLLMジャッジ、人間によるラベリングUI、バージョン管理された評価データセットが提供されます
• Continuous モニタリング は、本番運用のトレースを自動的に評価します
• 品質ダッシュボードは、 傾向を視覚化し、問題を特定します

レイクハウス&Unity Catalogと統合

• レイクハウスの統合 により、Databricks AI/BIの機能 を使用して、すべてのトレース、評価、モニタリングデータをダウンストリームワークフローで利用できるようになり、　生成AIデータに関するカスタムダッシュボード、アナリティクス、レポートを作成できます
• Unity Catalog のガバナンス により、エンタープライズグレードのセキュリティとアクセス制御を実現

フルマネージドホスティング

• ゼロインフラストラクチャ管理 - Databricks は、ホスティング、スケーリング、更新をすべて処理します
• 高可用性と自動バックアップを備えた エンタープライズSLA
• 最新の MLflow 機能への シームレスなアップグレード

次のステップ

1. フリートライアル Databricks アカウントを作成する
2. MLflow はプレインストールされ、構成されています
3. クイックスタートに従って開始します