トレースの削除

mlflow.client.MlflowClient.delete_traces方法を使用して、特定の基準に基づいてトレースを削除できます。この方法では、 エクスペリメントID によってトレースを削除することができます。 最大タイムスタンプ 、または 要求 ID 。

ヒント

トレースの削除は、元に戻せないプロセスです。delete_traces API 内で指定された設定が、削除対象の範囲を満たしていることを確認します。

Python

import time

# Get the current timestamp in milliseconds
current_time = int(time.time() * 1000)

# Delete traces older than a specific timestamp
deleted_count = client.delete_traces(
    experiment_id="1", max_timestamp_millis=current_time, max_traces=10
)

次のステップ

• SDKによるトレースのクエリ - 削除前にトレースを検索して、条件を確認します
• トレーシング・データ・モデル - トレースを削除するときに削除されるデータを理解する
• 評価データセットの構築 - 重要なトレースを削除前にデータセットとして保持します