Databricks ノートブックの概要

ノートブックは、データサイエンスと機械学習において、コードを開発して結果を提示するための一般的なツールです。Databricksにおいて、ノートブックはデータサイエンスと機械学習のワークフローを作成し、同僚とコラボレーションするための主要なツールです。Databricksノートブックは、複数言語でのリアルタイムの共同編集、自動バージョン管理、組み込みのデータビジュアライゼーションを提供します。

Databricksノートブックを使用すると、以下のことが可能です。

Python、SQL、Scala、R を使用してコードを開発します。
お好みのライブラリで環境をカスタマイズします。
定期的にスケジュールされたジョブを作成して、マルチノートブックワークフローなどのタスクを自動的に実行します。
テーブルとボリュームを閲覧してアクセスします。
探索的データ分析 (EDA) を実行します。
結果とノートブックを.html形式または.ipynb形式でエクスポートします。
Git ベースのリポジトリを使用して、ノートブックを関連するファイルや依存関係と共に格納します。
ダッシュボードを作成して共有します。
ノートブックで DLT パイプラインを開発およびデバッグします。
(実験的) 高度な編集機能を使用してください。

ノートブックは、探索的データ分析 (EDA) にも役立ちます。

サンプルノートブックをインポートして実行する方法

Databricksドキュメントには、Databricksの機能の使用方法を説明することを目的とした多くのサンプルノートブックがあります。これらのノートブックのいずれかをDatabricksワークスペースにインポートするには、以下を実行します。

ページに表示されたノートブックプレビューの右上にある「 インポート用のリンクをコピー 」をクリックします。

MLflow 自動ログ記録のクイックスタート Python ノートブック

Open notebook in new tab

ワークスペースブラウザーで、ノートブックをインポートする場所に移動します。
フォルダを右クリックし、メニューから「 インポート 」を選択します。
「 URL 」ラジオボタンをクリックし、コピーしたリンクをフィールドに貼り付けます。
「インポート」 をクリックします。ノートブックがインポートされ、ワークスペースで自動的に開きます。ノートブックに加えた変更は、自動的に保存されます。ワークスペースでのノートブックの編集に関する情報については、「Databricks ノートブックでコードを開発する」を参照してください。
ノートブックを実行するには、ノートブックの上部にある [ ] をクリックします。ノートブックセルと個々のノートブックセルの実行の詳細については、「 Databricks ノートブックの実行」を参照してください。