Lakebaseプロビジョニング
Lakebaseプロビジョニングは、手動でスケールするプロビジョニング コンピュートを使用するオリジナルのLakebaseオファリングです。 サポートされているリージョンについては、 「リージョンの提供状況」を参照してください。オートスケール コンピュート、ゼロへのスケール、分岐、インスタント復元を備えたLakebaseの最新バージョンについては、 Lakebaseオートスケール」を参照してください。
新しい Lakebase インスタンスはオートスケール プロジェクトとして作成されます。 ロールアウトは 2026 年 3 月 12 日に開始されます。詳しくはデフォルトAutoscalingをご覧ください。
Lakebaseは、Databricksデータインテリジェンスプラットフォームに統合された、フルマネージドのPostgres OLTP(オンライントランザクション処理)データベースエンジンです。Lakebaseを使用すると、Databricksが管理するストレージに保存されたOLTPデータベースを作成および管理でき、リアルタイムのトランザクションワークロードのためにLakehouseと統合できます。
データベースインスタンスアーキテクチャ
データベース インスタンスはストレージとコンピュート リソースを管理し、ユーザーが接続するエンドポイントを提供します。
- コンピュート ノード: 1 つのノードが プライマリ であり、書き込み操作を処理します。 セカンダリノードはオプションであり、高可用性を確保するためにゾーンをまたいで配置されます。コンピュート ノードは、コンピュート リソースを停止している間、ストレージを保持して停止することができます。
- エンドポイント: デフォルトのエンドポイントは、読み取りおよび書き込みリクエストをプライマリにルーティングします。オプションの読み取り専用エンドポイントは、セカンダリノードにルーティングします。
- 障害処理: プライマリノードに障害が発生し、高可用性が設定されている場合、セカンダリノードが自動的に引き継ぎます。
制限事項
- ワークスペースでは、最大10個のインスタンスを作成できます。
- 各インスタンスは最大1000の 接続をサポートします。
- インスタンス内のすべてのデータベースにおける論理サイズの上限は2TBです。
- データベースインスタンスは単一のワークスペースに限定されており、ワークスペース間のアクセスはサポートされていません。
- Databricksは、セキュリティ上のベストプラクティスとして、プライベートリンクの設定を推奨しています。
Lakebase Provisionedについて学ぶ
トピック | 説明 |
|---|---|
Databricks IDにおける、事前に作成されたロールとその管理方法を理解する。 | |
PostgreSQL の互換性、制限、最適化のヒントについて学習します。 |
Lakebase Provisionedを始めましょう
データベース所有者と管理者向け
チーム用に新しい Lakebase データベースを設定する場合:
タスク | 説明 |
|---|---|
最初の Lakebase Provisioned データベースをセットアップします。 | |
他のユーザーにデータベースへのアクセス権を与え、そのユーザーが実行できる操作を制御します。 |
データベースユーザー向け
既存の Lakebase データベースにアクセスする必要がある場合:
タスク | 説明 |
|---|---|
Lakebase データベースにアクセスするために必要な資格情報を取得します。 | |
SQL エディター、ノートブック、psql クライアントなど、さまざまなツールを使用して PostgreSQL データをクエリします。 |
データの統合と同期
Lakebase を既存の Databricks データおよびワークフローに接続します。
トピック | 説明 |
|---|---|
オプションで、 PostgreSQLデータベースをフェデレーテッド クエリ用のUnity Catalogのカタログとして登録します。 | |
運用アプリケーション用の Lakebase データベース インスタンスを通じて Unity Catalog データを提供するための同期テーブルを作成します。 |
高度な機能
本番運用のワークロードとエンタープライズ ユースケースのための高度な機能を探索します。
トピック | 説明 |
|---|---|
子インスタンスを使用してタイムトラベルを実行し、データ回復、コンプライアンス監査、開発環境のために特定の時点にデータを復元します。 | |
組み込まれたメトリクスとログを使用して、データベースのパフォーマンスと状態を監視します。 |
高度な設定
本番運用のワークロードとエンタープライズ ユースケースのための高度な機能を探索します。
トピック | 説明 |
|---|---|
ビジネスの継続性を確保するために、データベース インスタンスの高可用性を構成します。 | |
ポイントインタイムリカバリのために、データベース インスタンスの復元ウィンドウを設定します。 |
地域での利用可否
対応地域:
us-east-1us-east-2us-west-2eu-central-1eu-west-1ap-south-1ap-southeast-1ap-southeast-2
機能比較
次の表は、Lakebase Autoscalingと Lakebase Provisionedの機能を比較しています。
Lakebase Autoscalingは Lakebase の新しいバージョンです。 新機能の開発は Lakebase Autoscalingに重点を置いています。
新しい Lakebase インスタンスはオートスケール プロジェクトとして作成されます。 ロールアウトは 2026 年 3 月 12 日に開始されます。詳しくはデフォルトAutoscalingをご覧ください。
機能 | オートスケール | プロビジョニング済み |
|---|---|---|
コア機能 | ||
プロビジョニング (固定サイズ) コンピュート | ✓ | ✓ |
オートスケール | ✓ | |
ゼロにスケーリング | ✓ | |
ブランチング | ✓ | |
インスタント復元 | ✓ | |
特定時点への復元 | ✓ | ✓ |
読み取りレプリカ/読み取り可能なセカンダリ | ✓(読み取り可能なレプリカ、読み取り可能なセカンダリ) | ✓(読みやすい二次資料) |
高可用性 | ✓ | ✓ |
受信プライベートリンク | ✓ | ✓ |
パフォーマンス重視のサービス向け受信プライベートリンク | ✓ | |
コンプライアンスセキュリティプロファイル | ✓(HIPAA、C5、TISAX、またはなしのいずれかに設定) | |
顧客管理キー(CMK) | ✓ | |
データ統合 | ||
Unity Catalog登録 | ✓ | ✓ |
同期されたテーブル (レイクハウス データをLakebaseで提供) | ✓ | ✓ |
レイクハウス Sync ( LakebaseテーブルをDelta / Icebergテーブルに同期) | ✓ 公開プレビュー | |
クエリーフェデレーション | ✓ | ✓ |
アプリケーション連携 | ||
Databricks Apps | ✓ | ✓ |
Feature Store | ✓ | ✓ |
ノートブック | ✓ | ✓ |
ステートフルAIエージェント | ✓ | ✓ |
アクセス制御 | ||
PostgreSQLロール管理のUI | ✓ | ✓ |
ワークスペースACL | ✓ | ✓ |
開発者ツール | ||
インフラストラクチャ・アズ・コード(アセットバンドル、Terraform) | ✓(ベータ版) | ✓ |
プログラムによるアクセス(REST API、CLI、SDK) | ✓(ベータ版) | ✓ |
PostgREST APIのサポート | ✓(PostgREST互換データAPI ) | ✓(非公開プレビュー) |
コスト管理 | ||
タグとサーバレスの使用ポリシー | ✓ | ✓ |